小编For*_*Bru的帖子

谁能告诉我哪个是找到大小矩阵的行列式值的最佳算法N x N？

As we know from official TestNG documentation:

@BeforeClass: 带注释的方法将在调用当前类中的第一个测试方法之前运行.

@BeforeTest:在运行属于<test>标记内的类的任何测试方法之前,将运行带注释的方法.

上述两个testng注释在功能上看起来都相似.但是,该功能应该有一个独特的区别.有人可以强调一下吗？

DWORD WINAPI MyThreadFunction(LPVOID lpParam) {
    volatile auto x = 1;
    for (auto i = 0; i < 800000000 / MAX_THREADS; ++i) {
        x += i / 3;
    }
    return 0;
}

此函数在MAX_THREADS线程中运行.
我已经使用Concand Visualizer 和Intel运行了Intel Core 2 Duo,Windows 7,MS Visual Studio 2012上的测试.(4个线程)在7.1秒内完成,但是(50个线程)在5.8秒内完成,同时有更多的上下文切换. 我在英特尔酷睿i5,Mac OS 10.7.5上运行了相同的测试,并得到了相同的结果.MAX_THREADS=4MAX_THREADS=50
test1test2test1test2

我知道这可能听起来非常愚蠢,但我在visual studio 2015中找不到控制台应用程序模板.安装后我点击自定义并选择了所有内容所以我不必经历以后添加文件的麻烦所以当然我安装了visual c ++.但由于某种原因,没有控制台应用程序模板.

有任何想法吗？我正在使用社区版.

我已经看到很多链接介绍了可变参数模板.但我从未见过任何可用于演示此方法的可编译示例.

有人可以给我提供一些可以找到这些可编辑的例子的链接吗？

让我们考虑以下几个类

class test1
{
    private:
        int a;
        int b;
    public:
        test1():a(0),b(0){}
};

class test2
{
    private:
        int a;
        int b;
    public:
        test2()
        {
            a=0;
            b=0;
        }
};

现在,我知道这test1() constructor是初始化a的数据成员的正确方法class,因为test2()我们正在执行赋值而不是初始化.我的问题是:

1. 如果我们执行赋值而不是初始化会出现什么问题？
2. 在test1()构造函数的情况下,编译器是否在内部执行赋值？如果没有,那么这些是如何初始化的？

我安装openpyxl了

$ pip install openpyxl

当我尝试命令时

from openpyxl import Workbook

我明白了

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
from openpyxl import Workbook
ImportError: No module named 'openpyxl'

我使用的是Python 3.4和Ubuntu 14.04,32位操作系统类型

我正在使用Theano的LSTM教程(http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html).在lstm.py(http://deeplearning.net/tutorial/code/lstm.py)文件中,我不理解以下行:

c = m_[:, None] * c + (1. - m_)[:, None] * c_

什么m_[:, None]意思？在这种情况下m_,theano矢量c是矩阵.

我想使用以下代码在X轴上绘制一个带有许多刻度的图形:

import pylab

N = 100
data = pylab.np.linspace(0, N, N)

pylab.plot(data)

pylab.xticks(range(N)) # add loads of ticks
pylab.grid()
pylab.tight_layout()
pylab.show()

pylab.close()

结果图如下所示:

正如您所看到的,X轴是一团糟,因为刻度标签的绘制空间太小甚至重叠.

我想在每个刻度标签之间自动创建恒定的空间,无论有多少刻度.因此,我想增加单个刻度之间的空间,从而可能增加绘图的"长度".

请注意,刻度标签可以是可变长度的字符串.

到目前为止我发现的是关于轴和标签之间的间距(这不是我想要的),刻度频率(我已经可以做)和刻度参数(似乎没有任何间距选项).

我可以手动更改图形的大小matplotlib.pyplot.figure(figsize=(a, b)),但这需要知道刻度线之间的默认间距(据我所知,没有)和刻度标签的最大宽度(以英寸为单位),我没有如何衡量,所以这不是一个选择,在我看来.

我该怎么做才能增加蜱之间的间距？得到一个相当冗长的图像我很好.

我一直在寻找标题中提到的错误的答案,但这是我第一次得到答案.我试图让我的Raspberry pi读取模拟数据,但是当我在终端窗口中运行代码时,它给出了'IOError:[Errno 5]输入/输出错误'.

用于读取模拟数据的代码如下所示.我正在使用PCF8591 ADC转换器.

from smbus import SMBus

bus = SMBus(0)

print "read a/d press ctrl + c to stop"

bus.write_byte(0x48, 0)
lastval = -1

while True:
  reada = bus.read_byte(0x48)
  if(abs(lastval-reada) > 2):
    print(reada)
    lastval=reada

我理解这可能是因为树莓派中的版本发生了变化,我应该将SMBus(0)更改为SMBus(1).为此我检查了我的RPi版本,这不是修改后的版本.但我仍然试图通过更改SMBus号来运行程序,但仍然没有运气.

我得到的错误如下所示:

Traceback (most recent call last):
  File "analogread.py", line 7, in <module>
    bus.write_byte(0x48, 0)
IOError: [Errno 5] Input/output error

任何帮助表示赞赏.这是我试图执行的更大项目中的基本块.因此,我可以更好地工作,我可以构建我的应用程序.谢谢