标签: variance

我可以找到零信息.因此,如果你有一个网站链接或只是知道如何在R中这样做,请告诉我.

以下是某些统计教科书中的单向anova示例:

summary(av1)

            Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)  
station      3 1479.2  493.07  4.1218 0.02412 *
Residuals   16 1914.0  119.63                   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

我试图使用随机森林进行回归.原始数据是218行和9列的数据帧.前8列是分类值(可以是A,B,C或D),最后一列V9的数值可以是10.2到999.87.

当我在训练集上使用随机森林时,它代表原始数据的2/3并随机选择,我得到了以下结果.

>r=randomForest(V9~.,data=trainingData,mytree=4,ntree=1000,importance=TRUE,do.trace=100)
       |      Out-of-bag   |
  Tree |      MSE  %Var(y) |
   100 | 6.927e+04    98.98 |
   200 | 6.874e+04    98.22 |
   300 | 6.822e+04    97.48 |
   400 | 6.812e+04    97.34 |
   500 | 6.839e+04    97.73 |
   600 | 6.852e+04    97.92 |
   700 | 6.826e+04    97.54 |
   800 | 6.815e+04    97.39 |
   900 | 6.803e+04    97.21 |
  1000 | 6.796e+04    97.11 |

我不知道高方差百分比是否意味着模型是好的.此外,由于MSE很高,我怀疑回归模型并不是很好.有关如何阅读上述结果的任何想法？他们是否意味着模型不好？

R 的线性模型汇总对象具有未缩放的方差特征，这似乎是直接计算 solve(t(X)%*%X)*sigma^2 时计算的。是什么让这个“未缩放”？什么是替代方案？

我有以下方法:

public Option<IAppSettings> GetFirst<T>() where T : IAppSettings
{
  return _sources.Where(x=>x.GetType() == typeof(T)).FirstOption();
}

List<IAppSettings> _sources;

但是,我想将签名更改为:

public Option<T> GetFirst<T>() where T : IAppSettings

请注意,我将返回通用T而不是IAppSettings

我收到错误(截断类型):

无法将表达式转换Option<IAppSettings>为Option<T>

我知道这事做泛型,但不可否认他们吮吸....我试过的不同手段in,out,interface,delegate...但没有工作,因为这是用一个实例上的非通用类的方法变量.

这甚至可能吗？

更新了想法

我是否需要更改类型规格Option？如果是这样,我猜它一定是Option<in T>吗？我之所以这么说只是因为Scala的Option输入是因为Option[+A]我有源Option,但改变并推高是一种痛苦......所以我想先问这里,但会尝试下一步

这Option来自我的鳞片叉

是否

class A<T1, T2>
    where T1 : Foo
    where T2 : T1

有一个实际的用例吗？

有什么区别

class A<T1, T2>
    where T1 : Foo
    where T2 : Foo

？实际改变了什么？

涉及方差时是否相同？

我使用 Python 的sklearn.cross_decomposition.PLSRegression进行了偏最小二乘回归

有没有办法为每个 PLS 分量检索 X 的解释方差的分数，即R ² (X)？我正在寻找类似于 R pls 包中的 explvar() 函数的东西。但是，我也很感激有关如何自己计算它的任何建议。

有一个类似的问题，有一个答案解释了如何获得 Y 的方差。我想，在这种情况下，“Y 的方差”就是所要求的。这就是为什么我提出了一个新问题 - 希望没问题

我正在尝试使用 pandas 求均值、方差和 SD。但手动计算与pandas输出不同。使用 pandas 有什么我想念的吗？附上xl截图供参考

import pandas as pd

dg_df = pd.DataFrame(
            data=[600,470,170,430,300],
            index=['a','b','c','d','e'])

print(dg_df.mean(axis=0)) # 394.0 matches with manual calculation
print(dg_df.var())        # 27130.0 not matching with manual calculation 21704
print(dg_df.std(axis=0))  # 164.71187 not matching with manual calculation 147.32

我已按照此处列出的建议计算循环数据的平均值：

https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities

但我也想计算标准偏差。

#A vector of directional data (separated by 20 degrees each)
Dir2<-c(350,20,40)

#Degrees to Radians
D2R<-0.0174532925

#Radians to Degrees
Rad2<-Dir2 * D2R


Sin2<-sin(Rad2)
SinAvg<-mean(Sin2)

Cos2<-cos(Rad2)
CosAvg<-mean(Cos2)

RADAVG<-atan2(SinAvg, CosAvg)
DirAvg<-RADAVG * R2D

以上给了我平均值，但我不知道如何计算 SD

我试图只取正弦和余弦的标准偏差的平均值，但我得到了不同的答案。

SinSD<-sd(Sin2)
CosSD<-sd(Cos2)
mean(CosSD, SinSD)

您能否使用小而简单的 TypeScript 示例来解释什么是方差、协方差、逆变和双方差？

[持续更新]

有用的链接：

1. Oleg Valter 的另一个与该主题相关的好答案

2. Titian-Cernicova-Dragomir对*-rianance 的很好解释

3. 斯蒂芬博耶博客

4. Scala 文档- 用例子很好的解释

5. @Titian 的回答 1

6. @Titian 的回答 2

7. Vlad Riscutia 的博客

8. 马克西曼的文章

现在我很困惑.我是Scala的新手,已经使用了几个星期,我想我已经熟悉了它,但我仍然坚持看似简单的以下情况.

我找不到与此Java声明等效的Scala:

public static <T extends Comparable<T>> List<T> myMethod(List<T> values) {
  // ...
  final List<T> sorted = new ArrayList<T>(values);
  Collections.sort(sorted);
  // ...
}

我以为会有以下情况:

def myMethod[A >: Ordering[A]](values: Seq[A]): Seq[A] = {
  // ...
  val sorted = values.sorted
  //
}

但是,我收到以下错误:

错误:涉及类型A的非法循环引用

错误:类型scala.math.Ordering [A]的分散隐式扩展从对象Ordering中的方法Tuple9开始

我哪里错了？