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sklearn PLSRegression - X 的方差由潜在向量解释

我使用 Python 的sklearn.cross_decomposition.PLSRegression进行了偏最小二乘回归

有没有办法为每个 PLS 分量检索 X 的解释方差的分数,即R 2 (X)?我正在寻找类似于 R pls 包中的 explvar() 函数的东西。但是,我也很感激有关如何自己计算它的任何建议。

有一个类似的问题,有一个答案解释了如何获得 Y 的方差。我想,在这种情况下,“Y 的方差”就是所要求的。这就是为什么我提出了一个新问题 - 希望没问题

python regression machine-learning variance scikit-learn

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