A <- c(1,6)
B <- c(2,7)
C <- c(3,8)
D <- c(4,9)
E <- c(5,0)
df <- data.frame(A,B,C,D,E)
df
A B C D E
1 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 0
我想要这个:
df
1 2
A 1 6
B 2 7
C 3 8
D 4 9
E 5 0
我知道如何使用leveragePlot()生成绘图,但我无法找到一种方法来为每个观察生成杠杆统计数据,如在megastat输出中.
试图学习R.来自旧统计数据的问题想要知道不同建筑工地的休息时间是否有差异.麻烦的是,文本决定每个站点雇用不同数量的工人.所以,我被困在使用不等样本大小的ANOVA寻求帮助.
site1 <- c(34,25,27,31,26,34,21)
site2 <- c(33,35,31,31,42,33)
site3 <- c(17,30,30,26,32,28,26,29)
site4 <- c(28,33,31,27,32,33,40)
尝试从本地主机迁移到新服务器.全新安装工作正常,没有问题.当我上传文件时,mydomain.com/admin会出现白屏并且mydomain.com会产生此错误:
致命错误:调用一个成员函数的get()一个非对象在/home4/pawpostc/public_html/index.php上线103.
所以我看了一下index.php第103行:
if ($config->get('config_error_display')) {
echo '<b>' . $error . '</b>: ' . $errstr . ' in <b>' . $errfile . '</b> on line <b>' . $errline . '</b>';
}
好像我的配置文件有问题.所以我去看了看他们.我已经过了几次但是找不到错误,可能遗漏了一些东西,所以这里是配置文件.
config.php(在我的根www.文件夹中):
<?php
// HTTP
define('HTTP_SERVER', 'http://www.pawpost.com.au/');
define('HTTP_IMAGE', 'http://www.pawpost.com.au/image/');
define('HTTP_ADMIN', 'http://www.pawpost.com.au/admin/');
// HTTPS
define('HTTPS_SERVER', 'http://www.pawpost.com.au/');
define('HTTPS_IMAGE', 'http://www.pawpost.com.au/image/');
// DIR
define('DIR_APPLICATION', '/home4/pawpostc/public_html/catalog/');
define('DIR_SYSTEM', '/home4/pawpostc/public_html/system/');
define('DIR_DATABASE', '/home4/pawpostc/public_html/system/database/');
define('DIR_LANGUAGE', '/home4/pawpostc/public_html/catalog/language/');
define('DIR_TEMPLATE', '/home4/pawpostc/public_html/catalog/view/theme/');
define('DIR_CONFIG', '/home4/pawpostc/public_html/system/config/');
define('DIR_IMAGE', '/home4/pawpostc/public_html/image/');
define('DIR_CACHE', '/home4/pawpostc/public_html/system/cache/');
define('DIR_DOWNLOAD', '/home4/pawpostc/public_html/download/');
define('DIR_LOGS', '/home4/pawpostc/public_html/system/logs/');
// DB
define('DB_DRIVER', 'mysql');
define('DB_HOSTNAME', 'localhost');
define('DB_USERNAME', 'my user name'); …学习R ....无论如何:
在简单的回归x和y中,我输入:
predict(data1.lm, interval="prediction")
和
predict(data1.lm, interval="confidence")
我对这有什么不同感到困惑.
试图学习R并坚持自相关的例子.我想回归x中的差异与y的差异.我在数据框中有x和y,并希望将x2 - x1的差异保存在一个新列中,例如dx.我不知道该怎么做.
是)我有的:
数据1
x y
5 3
8 9
3 1
1 5
. .
. .
. .
我想得到什么:
data1.dif
x y dx dy
5 3 NA NA
8 9 3 6
3 1 -5 -8
1 5 -2 4
. . . .
. . . .
我可以找到零信息.因此,如果你有一个网站链接或只是知道如何在R中这样做,请告诉我.
以下是某些统计教科书中的单向anova示例:
summary(av1)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
station 3 1479.2 493.07 4.1218 0.02412 *
Residuals 16 1914.0 119.63
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
我正在将在线指南与旧文本配对以学习R(第182页 - http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf).当我使用来自R的包中的数据时(如在教程示例中),没有问题.但是,当我使用我的文本中的数据时,我总是没有F值和警告.
看一看:
数据到data.frame:
car.noise <- data.frame( speed = c("idle", "0-60mph", "over 60"), chrysler = c(41,65,76),
bmw = c(45,67,72), ford = c(44,66,76), chevy = c(45,66,77), subaru = c(46,76,64))
检查data.frame:
car.noise
speed chrysler bmw ford chevy subaru
1 idle 41 45 44 45 46
2 0-60mph 65 67 66 66 76
3 over 60 76 72 76 77 64
融化数据框架:
mcar.noise<- melt(car.noise, id.var="speed")
检查融化的data.frame
> mcar.noise
speed variable value
1 idle chrysler 41
2 0-60mph chrysler 65
3 over …我完成了一些python教程,并希望更进一步.我可以通过在桌面上按f5(保存并运行)来打开IDLE并执行代码,但这是我的能力极限.我希望能够在网页上执行这些程序
我尝试将文件上传到我的服务器,然后用chrome浏览它.我确定你知道发生了什么:网址上的网址显示了文字.
由于我是python的新手,我不知道从哪里开始,甚至不问什么问题.基本上我想在浏览器中运行程序,好像browswer是IDLE一样,或者更好的是,创建一个html/css按钮,在单击时运行该程序.