标签: variance

我有一个并行应用程序，其中我根据计算的平均值在每个节点中计算数据点每个分区的方差，但如何计算全局方差（所有方差的总和）？

我认为这将是方差的简单总和除以节点数，但它并没有给我一个接近的结果......

这是我到目前为止。我无法获得正确的方差。

variance += ((numbers[i] - (double)mean) * (numbers[i] - (double)mean));
variance /= (double)size;
cout << "The variance is: " << variance << endl;

我有这个载体[10000000000 10000000001 10000000002]

我尝试使用这个公式计算其方差

公式http://dl.dropbox.com/u/8708831/imagen.png

我计算它,但我得到的答案是3.33333333466667e + 19这是错误的,因为正确的答案是1.

我做错了什么？

MATLAB代码是

    total=0;
    m1=data(1);
    m2=(data(2)-m1)/2;
    q1=0;
    q2=q1+(((2-1)/2)*((data(2)-m1)^2));
    q3=q2+(((3-1)/3)*((data(3)-m2)^2));
    variance=q3/(3-1)

谢谢

我试图计算在矩阵中组织的元素的方差(在MATLAB中).举个例子,我们是A和B两个矩阵2x2.

我的目标是找到矩阵V(2x2),它是A的每个元素和B的每个元素的方差,即:

有人可以帮我吗？

在 Rstudio 的小数据集上计算 VIF 时出现以下错误。有人可以帮忙吗？如果需要，我可以提供有关数据集的更多信息。

“as.vector(y) 中的错误 - 二元运算符的 mean(y) 非数字参数”。

数据集：80 个观察。和 15 个变量（所有变量都是数字）

步骤如下：

   # 1. Determine correlation  
    library(corrplot)  
    cor.data <- cor(train)  
    corrplot(cor.data, method = 'color')  
    cor.data    


# 2. Build Model  

    model2 <- lm(Volume~., train)  
    summary(model2)  

# 3. Calculate VIF  

    library(VIF)  
    vif(model2) 

这是一个包含 20 个 obs 的示例数据集。

train <- structure(list(Price = c(949, 2249.99, 399, 409.99, 1079.99, 
114.22, 379.99, 65.29, 119.99, 16.99, 6.55, 15, 52.5, 21.08, 
18.98, 3.6, 3.6, 174.99, 9.99, 670), X.5.Star.Reviews. = c(3, 
2, 3, 49, 58, …

.NET的Func<T1, T2, TResult>是这么写的T1，并T2是逆变和TResult是协变的。

这意味着：

Func<object, object, bool> objectEquals = object.Equals;
Func<MyObject, MyObject, bool> myObjectEquals = objectEquals;

是有效的分配。

现在，我有了一个类，其中包含遵循以下方法的方法：

public void DoSomething<T>(T value)
{
    DoSomethingCore(T, Object.Equals);
}

protected abstract void DoSomethingCore<T>(T value, Func<T, T, bool> equals);

该代码将无法编译，并出现以下错误：

CS0123'object.Equals（object，object）'没有重载匹配代表'Func <T，T，bool>'

为什么在这种情况下，逆向似乎不起作用？

我正在寻找一种方法来获得对象的两个实例之间的差异.我编写的以下函数使用反射来实现手头的目的,但我想更多地增强它,以便它可以跳过具有特定数据注释的某些字段.例如,在实体框架模型中使用的'[NotMapped]和[JsonIgnore]'注释

    public static List<ChangeSet> GetVariances<T>(this T previous, T updated)
    {
        List<ChangeSet> changeSet = new List<ChangeSet>();
        try
        {
            string[] excludedFields = { "Id", "DateCreated", "DateModified" };
            Type entityType = previous.GetType();
            FieldInfo[] fieldInfo = entityType.GetFields(BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
            foreach (FieldInfo x in fieldInfo)
            {
                if (!excludedFields.Any(z => x.Name.Contains(z))){
                    ChangeSet change = new ChangeSet
                    {
                        Field = x.Name,
                        PreviousValue = x.GetValue(previous),
                        UpdatedValue = x.GetValue(updated)
                    };
                    if (!Equals(change.PreviousValue, change.UpdatedValue))
                        changeSet.Add(change);
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            var exception = ex.Message;
        }
        return …

我是论坛新手，也是编程初学者。

我的任务是在 Matlab（1D 或 2D）中对随机游走进行编程，并且可以调整方差。我找到了随机游走的代码，但我真的很困惑在哪里放置方差。我认为随机游走总是具有相同的方差（= t），所以也许我只是迷失在数学中。

如何控制方差？

我有一个 traitPerson和一个继承自这个 trait 的 case 类，我希望如果我有一个函数，除了一个来自Personto的函数Future[Person]，我会把它 func from MaletoFuture[Male]传递给那个函数。像这样：

trait Person {
  val name: String
  val age: Int
}

case class Male (override val name: String, override val age: Int, height: Double) extends Person

val male1 = Male(name = "John", age = 30, height = 1.80)

def something(person: Person => Future[Person]): Unit = {
  println(s"person is $person")
}

def maleToFutureMale (male: Male) = Future.successful(male)

something(maleToFutureMale)

但得到编译错误：

我正在尝试在 MATLAB 中编写此程序，在不使用循环的情况下，我需要获取一个包含 3 行和未知数量列的数组。

我们获取这个数组，并找到每一列的方差。如果该方差大于阈值，则我们将输出数组中的相应列设置为 1。

这是我到目前为止所拥有的：

% vec_acc_total is my array with 3 rows

var = var(vec_acc_total, 0, 1);

walking_segments_no_loops = zeros(size(var));
walking_segemnts_no_loops(var >= THRESHOLD) = 1

然而，这有问题，希望得到任何帮助，将不胜感激。我知道这是错误的，因为在退回后，它会通过验证程序（提供给我），该程序将确认或否认。

我在 MATLAB 中使用 VARIANCE 函数也可能存在问题。我需要找到每一列的方差。

我已经尝试过以下方法：

walking_segments_no_loops = var >= THRESHOLD

这也没有返回正确的值

我有61个条目的数据集.我想要做的是计算方差.

我是用两种方式做的,但它们不同

第一种方式是跟随

$ var X = E(X ^ {2}) - (EX)^ {2} $

所以

> c = 0

> for( year in females$Salary )
+     c = c + (year^2)
> (c/length(females$Salary) - mean(females$Salary)^2
[1] 286682.3

但是当我使用build in function

> var(females$Salary)
[1] 291460.3

你可以看到输出是不同的.为什么会这样？它们不一样吗？