标签: profiling

我有一个写一个文件的函数.我需要用两个参数来分析函数,所以我可以看到差异.(不要告诉我有关Visual Studios Profiling工具的信息,我想自己做).我想申请这样的东西:

double start = getTime();
myFunction("param1");
double request = getTime() - start;
printf_s("Request time: %f", request);

我怎样才能做到这一点？(上面有什么只是伪代码,我不知道真正的函数名称)

我想提高我的PHP脚本的性能,因此我想安装Xdebug进行性能分析.

问题是:我找不到如何在Raspbian上安装它!我试图xdebug, xdebug-beta, pecl, pear, ...通过sudo apt-get install- >找不到安装

我还尝试手动安装pecl:

$ wget http://pear.php.net/go-pear.phar
$ php go-pear.phar

但pecl/pear命令无法使用.

你知道我应该怎么做吗？

或者你甚至对性能改进/分析技术有更好的想法？

我正在使用valgrind在我的系统上找到内存泄漏,我收到了这个输出

==9697== Memcheck, a memory error detector
==9697== Copyright (C) 2002-2011, and GNU GPL'd, by Julian Seward et al.
==9697== Using Valgrind-3.7.0 and LibVEX; rerun with -h for copyright info
==9697== Command: bin/vfirewall-monitor
==9697== 
==9697== 
==9697== HEAP SUMMARY:
==9697==     in use at exit: 0 bytes in 0 blocks
==9697==   total heap usage: 1 allocs, 1 frees, 37 bytes allocated
==9697== 
==9697== All heap blocks were freed -- no leaks are possible
==9697== 
==9697== For counts of detected and suppressed errors, …

我是Lisp的新手,我想将时间输出打印到文件(/tmp/foo.txt)中,所以我定义了一个关于时间的包装函数,如下所示:

(defun my-time(form)
  (lisp::with-open-file (*trace-output* "/tmp/foo.txt"
                                           :direction :output
                                           :if-exists :append
                                           :if-does-not-exist :create)
                       (time(form))))
(defun test(n)
  (dotimes (i n) (format t "this is test ~a.~&" i)))

但是,当我运行时(我的时间(测试2)),出现以下错误: 错误:使用arguments()调用未定义的函数FORM.

我做这个测试时没关系:(时间(测试2))

有人能给我一些线索吗？

我试图了解Haskell程序的内存使用情况,我怀疑很多内存分配是在我导入的外部库中发生的.我知道-profGHC 的选项,但这只给我一个我自己的代码细分.我想将其扩展到导入的库,以了解如何修改我对此库或库本身的使用以减少内存使用.这是我安装的开源库cabal.

设置内容的最简单方法是什么,以便我可以对库本身进行概要分析？

我想在我的Go程序中添加命令行标志来启用/禁用cpu和内存分析.使用pprof.StartCPUProfile()显式启用CPU分析.但是未明确启用内存分析.你只需在退出时调用pprof.WriteHeapProfile().如果我从不进行这些调用,是否存在与任何一种分析形式相关的运行时成本？如果没有,这是否意味着内存分析基本上始终开启？

我跑到命令之下

MIX_ENV=prod  mix profile.fprof --no-start -e "Math.prime_seq 501"

对于以下代码

  def prime_seq(n) do
    prime_seq(n, 1, 3, [2,3,5,7,11,13,17,19,23])
  end

  def prime_seq(n, c, p, cache) when c < n do
    is_it = cache |> Enum.any?(fn n -> rem(p, n) == 0 end)
    if not is_it do
      prime_seq(n, c+1, p+2, cache ++ [p])
    else
      if(is_prime(p)) do
        prime_seq(n, c+1, p+2, cache ++ [p])
      else
        prime_seq(n, c, p+2, cache)
      end
    end
  end

  def prime_seq(n, c, p, _) when c == n do
    p-2
  end

结果如下:

为什么 …

我正在分析我的Julia应用程序,特别是函数调用的执行时间和内存分配.我想自动将这些信息存储到数据库中,以便它可以在没有监督的情况下运行.

我想要存储的信息是由@time以下形式返回的:

@time some_function()
 86.278909 seconds (6.94 M allocations: 383.520 MB, 0.08% gc time)

是否可以从代码本身访问此信息,而不是仅仅打印出来？

我知道我可以使用tic()和访问时间组件toq(),但是内存分配怎么样？

我有简单的排序程序,我正在分析,以便有一个案例来研究gprof; 我后来计划分析一个更大的算法.

我编译-pg并运行./sort来生成gmon.out文件.但是,当我运行gprof ./sort gmon.out累积秒数和自秒时产生的值时,我认为不准确.

首先,跑步time(./sort)我得到:

real    0m14.352s
user    0m14.330s
sys     0m0.005s

我的秒表准确无误.

但是,平面轮廓的gprof结果是:

Each sample counts as 0.01 seconds.
%   cumulative   self              self     total           
time   seconds   seconds    calls   s/call   s/call  name    
56.18      2.76     2.76        1     2.76     4.71  sort(std::vector<int, std::allocator<int> >&)
35.01      4.49     1.72 1870365596     0.00     0.00  std::vector<int, std::allocator<int> >::operator[](unsigned long)
8.96      4.93     0.44   100071     0.00     0.00  std::vector<int, std::allocator<int> >::size() const
0.00      4.93     0.00    50001     0.00     0.00  __gnu_cxx::new_allocator<int>::construct(int*, int const&)
0.00      4.93 …

Perfiew是一个非常酷的工具.但是我使用它的调用树视图时遇到问题,因为它一次显示信息线程 - 除非你有一个非常繁忙的线程,否则它真的会失败.见下图.

相反,我想通过低于线程ID的东西看到最昂贵的堆栈,就像顶级方法一样(如ANTS和大多数其他性能分析器那样).这可能吗？如果是这样,怎么样？

见下图