标签: profiling

使用命令行中的nvprof --metrics测量带宽的正确选项是什么？我正在使用flop_dp_efficiency来获得峰值FLOPS的百分比,但是手册中的带宽测量似乎有很多选项,我真的不明白我在测量什么.例如dram_read,dram_write,gld_read,gld_write对我来说都是一样的.另外,如果假设两者同时发生,我应该将bandwdith报告为读写吞吐量的总和吗？

编辑:

根据图中的优秀答案,从设备内存到内核的带宽是多少？我想在从内核到设备内存的路径上占用最小的带宽(读取+写入),这可能是L2缓存.

我试图通过测量FLOPS和带宽来确定内核是否受计算或内存限制.

即使在非常简单的情况下，我也要等到Coq完成其计算。

我了解“异步和并行的证明处理”，但是我想我的代码具有固有的弊端，因此我想对证明/证明样式的最佳实践获得一些参考或建议。例如：

1. 尝试使用定义而不是定理，

2. 使用编译器。使用并行处理。使用更好的硬件。

3. 不要使用占位符，填写每个参数，例如（@functionname var1 ... varn）

4. 用分号（;）代替句点（。）

5. 使用“部分”中的“定义”代替“ set（f：= term）”要快得多。在证明中。（可能是因为每个“设置”都有额外的打印时间。甚至要检查是否为空。）

如何加快Coq？（如果我在上面的项目中有错误，请说。它们是根据我的实践得出的。）

什么是计算的最关键阶段以及如何使用它们？

我下载了oprofile zip,然后将其解压缩.然后使用命令./configure --prefix=/home/eranga/Software/oprofile-1.1.0我试图安装它.下面是最后一个控制台信息.

checking for bfd_openr in -lbfd... no checking for compress in -lz... yes checking for bfd_fdopenr in -lbfd... no configure: error: bfd library not found

任何人都可以建议为什么会这样,并解决它.提前致谢 :-)

我试图剖析我的PHP应用程序，但无法理解qcachegrind中的指标。按照截图：

它的功能调用当然。但是什么意思包括列 和自我？我在这里应该如何识别需要重构的某种方法？

我一直在使用gprof基准测试代码,但自从我开始并行化后,我发现gprof它没有提供有用的输出.

我如何描述或做一些有助于找到瓶颈的事情？

我听说过的Scalasca和TAU,但他们似乎有点大材小用.

慢速运行测试对于明显的问题是不可取的 但是默认情况下,RSpec没有给出关于个人测试速度的指示,只给出了摘要信息.

如何改变这一点并获得prfiling信息,以便找到负责慢速运行测试套件的测试？

我想分析JMH测试并查看像VisualVM中一样的调用树。但是，当我使用StackProfiler时，它为我提供了诸如此类的本机方法，这对我而言完全没有用。

....[Thread state distributions]....................................................................
 59,9%         TIMED_WAITING
 23,0%         WAITING
 17,0%         RUNNABLE

....[Thread state: TIMED_WAITING]...................................................................
 47,3%  78,9% sun.misc.Unsafe.park
  8,3%  13,8% java.lang.Thread.sleep
  4,4%   7,3% java.lang.Object.wait

....[Thread state: WAITING].........................................................................
 21,9%  95,1% sun.misc.Unsafe.park
  1,1%   4,9% java.lang.Object.wait

....[Thread state: RUNNABLE]........................................................................
 13,5%  79,0% sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait
  2,0%  11,5% java.net.SocketInputStream.socketRead0
  1,0%   5,7% java.net.PlainSocketImpl.socketAccept

我正在使用Visual Studio 2017社区编写C＃应用程序。我有一个内存泄漏问题，大概与滥用一个在本机堆上分配内容的DLL有关。我想找出导致DLL不断分配大量内存的方式。

诊断工具凭借其内存快照功能，似乎是完成此任务的理想工具。不幸的是，内存快照仅提供有关托管堆的信息，在我看来，这是非常稳定的。

我尝试在运行调试器之前转到“诊断工具”设置->“内存探查器工具”->“配置”->“使用快照启用本机堆分析”，但是我仍然只能在快照中获取托管堆信息。

我尝试启动调试器时未启用本机堆性能分析，中断并仅启用本机堆性能分析。如果我尝试拍摄快照，则诊断工具将陷入“ 拍摄快照...”进度条。

有人有类似的问题吗？

我试图在JetBrains WebStorm中分析一个Node.js应用程序,却发现有一个"Stacktrace cut"消息使得无法看到不同函数调用的有用权重.

谁能指出我解决这个问题的方法？

是否有可能测量时间，而这条xcodebuild命令要花费时间来构建每个不同的目标？

假设我有一个目标，具体取决于一些cocoapod：pod1和pod2。我使用建立目标xcodebuild。我可以衡量整体时间。我需要衡量倍，即分别在花了pod1，pod2而我的目标

我试图在xcodebuild的输出中找到答案，但没有成功。

提前致谢！