标签: profiling

我正在尝试使用 JVisualVM 查看我的应用程序活动对象及其相应的内存计数（可能在包级别）

使用 jstad 连接时如何实现相同的效果

谢谢

我们开发一个基于 JMS 的应用程序，该应用程序从 JMS 队列接收 XML 格式的消息。该应用程序部署在 Weblogic 服务器 (12c) 上。

速率约为 400-500 条消息/秒，我们的性能很差，并且 JMS 队列上的积压情况不断累积。

我尝试使用Java Mission Control来分析应用程序，在记录一分钟的系统活动后，我发现 Weblogic 类加载器对 Zip (Jar) 文件的访问阶段存在很多争用。

当检测到争用时，我的 JMS MDB 执行的操作是使用 JAXB 解组 XML 文件内容。

关于可能导致该问题的原因有任何提示吗？

我有一个强大的数据库背景,但很少有ms sql server的实践经验.
我想学习工具,架构,分析和调优.
除了浏览一点点信息之外,我实际上还在寻找更大的指南.书籍,培训,系列文章等.
您如何推荐我开始？

我正试图描述一个快速排序代码.代码如下:

qsort [] = []
qsort (x:xs) = qsort (filter (< x) xs) ++ [x] ++ qsort (filter (>= x) xs)

请帮帮我!

我安装了一个多线程Java Web应用程序，并承担了加速它的任务。我试图通过添加日志记录语句来找出哪些部分导致了性能问题，但这并没有解决。

因此，我现在正在寻找一种工具（我想是探查器），它可以帮助我找到造成性能问题的代码。理想情况下，我希望能够启动该应用程序，执行一些操作，然后查看一个报告，该报告向我显示在哪里执行时间是由类/方法花费的。

由于预算限制，我只能使用免费工具或提供试用期的工具。

我对 Django 和分析完全陌生。我已经完成了文档中提到的用于设置 Silk Profiler 的所有步骤。 https://github.com/jazzband/silk 我在运行 manage.py run server 命令时没有发现任何错误 但是当我打开浏览器并调用必要的 api 时，我没有找到与 Silk 相关的任何内容。我不知道在哪里可以找到结果。任何帮助是极大的赞赏

我想对几个 CUDA 内核进行一些比较分析。但是，其中一个在一个程序中运行，该程序为 GPU 加载更多工作，而另一个仅在测试工具中运行。

对于某些 GPU，这些情况意味着时钟频率会发生变化（可能不止一种时钟频率，因为有多种）。这种影响在像 Tesla T4 这样的设备（没有主动冷却）中尤为严重。

是否可以防止时钟速率因负载（或热条件）而改变？

我已经研究过这个nvidia-smi实用程序，它有一个名为clocks-的子命令，但它所做的只是以下内容：

clocks -- Control and query clock information.

Usage: nvidia-smi clocks [options]
options include:
   [-i | --id]: Enumeration index, PCI bus ID or UUID. Provide comma
                 separated values for more than one device
   [ | --sync-boost-list]: List all synchronous boost groups
   [ | --sync-boost-add]: Add a synchronous boost group

   [ | --sync-boost-remove]: Remove a synchronous boost group. Provide the group id
                 returned from --sync-boost-list

......看起来这不是我需要的。当然，非 …

我是一个R谷歌搜索之后的新手,Rprof似乎是一个非常好的包.但是当我尝试安装它时,它给出了以下错误:

Warning in install.packages :
  package ‘Rprof’ is not available (for R version 3.1.2)

所以,有没有好的替代包存在？或者它的R版本是什么,因为这里没有关于它的信息

先感谢您