标签: numpy-ndarray

假设我们有一个随机生成的 2D 3x2 Numpy 数组a = np.array(3,2)，并且我想将第一行和第一列上的元素值（即 a[0,0]）更改为 10。如果我这样做

a[0][0] = 10

然后它起作用了，a[0,0] 更改为 10。但是如果我这样做

a[np.arange(1)][0] = 10

那么什么都没有改变。为什么是这样？

我想将选定的行列表（由 Numpy 数组指示）的某些列值更改为其他一些值（例如a[row_indices][:,0] = 10），但它不起作用，因为我传递了指示行的数组（或列表） 。

收到此错误消息：

Failed at nopython (nopython frontend)

[1m[1m[1mInvalid usage of Function(<function argsort at 0x0000000002A67840>) with parameters (array(float64, 2d, C), axis=int64)

 * parameterized

In definition 0:

使用此代码时

def rankbids(bids, shifts, groupPeriod, period):
    rowsSize = bids.shape[0];

    finaltable = np.zeros((rowsSize, groupPeriod), dtype=np.float64)
    for i in range(0, period):
        #for 0 to 99
        #CONSTANT 4 UPDATE WHEN NEEDED


        for worker in range(rowsSize):
            shiftNum = int(shifts[worker,i]);

            finaltable[worker, (shiftNum+i*10)] = bids[worker,i];

            if shiftNum == 1:
                finaltable[worker, (shiftNum+i*10)] = bids[worker,i];
                finaltable[worker, (shiftNum+1+i*10)] = bids[worker,i];
                finaltable[worker, (shiftNum+2+i*10)] = bids[worker,i];
            elif …

假设我有一个如下所示的数组：

a = np.array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0])

我想用 1 填充 1 之间的值。所以这将是所需的输出：

a = np.array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0])

我查看了这个答案，得到以下结果：

array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …

我有一个像这样的 numpy 数组：

nparray = array([1.])

我怎样才能得到“1”？

谢谢！

所以目前我已经制作了一个 numpy 3D 零数组，但我正在尝试创建一堆可以用 numpy 数组表示的不同球体。然而，我对如何实际做到这一点感到困惑。如果我有指定的中心和指定的半径，我将如何创建一个代表球体的 numpy 数组？

我在名为“myDataFrame”的变量中有一个 DataFrame，如下所示：

+---------+-----+-------+-----
| Type    | Count  |  Status |
+---------+-----+-------+-----
| a       |  70    |     0   |
| a       |  70    |     0   |
| b       |  70    |     0   |
| c       |  74    |     3   |
| c       |  74    |     2   |
| c       |  74    |     0   |
+---------+-----+-------+----+

我使用矢量化方法来处理此 DataFrame 中的行，因为我拥有的行数约为 1.16 亿。

所以我写了这样的东西：

myDataFrame['result'] = processDataFrame(myDataFrame['status'], myDataFrame['Count'])

在我的函数中，我试图这样做：

def processDataFrame(status, count):
    resultsList = list()
    if status == 0:
       resultsList.append(count + 10000)
    else:
       resultsList.append(count …

我想计算以下内容：

但我不知道如何在 python 中执行此操作，我不想手动实现此操作，而是使用预定义的函数，例如 numpy 中的函数。

但numpy似乎忽略了 xT 应该被转置。

代码：

import numpy as np

x = np.array([1, 5])

print(np.dot(x, x.T))  # = 26, This is not the matrix it should be!

我想用这个矩阵进行操作：

(a b)
(c d)
(e f)

并得到：

(a*a+b*b c*c+d*d e*e+f*f)

或任何矩阵，例如：

(a b c)
(d e f)
(g h i)
(j k l)

并得到

(a*a+b*b+c*c d*d+e*e+f*f g*g+h*h+i*i j*j+k*k+l*l)

我如何使其能够与任何矩阵一起工作？

假设我有一个 numpy 数组，例如

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

如何从每 3 个元素创建一个 2D 矩阵，如下所示：

[
[0,1,2],
[1,2,3],
[2,3,4],
[3,4,5]
]

有没有比使用循环更有效的方法for？

谢谢。

我是 numpy 新手，我正在尝试创建添加新行。我读到我只需要指定轴。

现在我只是在测试

import numpy as np

arr = np.array(['1', '2', '3'])
print(np.append(arr, np.array(['4', '5', '6']), axis = 0))

但这总是输出 ['1' '2' '3' '4' '5' '6']。我哪里出错了？