填充 numpy 数组中某个值之间的值

Question

假设我有一个如下所示的数组：

a = np.array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0])

我想用 1 填充 1 之间的值。所以这将是所需的输出：

a = np.array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0])

我查看了这个答案，得到以下结果：

array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1]) 

我确信这个答案非常接近我想要的输出。然而，尽管尝试了无数次，但我无法更改此代码以使其按照我想要的方式工作，因为我对 numpy 数组不太熟悉。任何帮助深表感谢！

Answer 1

尝试这个

b = ((a == 1).cumsum() % 2) | a

Out[10]:
array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0], dtype=int32)

来自 @Paul Panzer：使用ufunc.accumulatewithbitwise_xor

b = np.bitwise_xor.accumulate(a)|a