标签: numpy-ndarray

我有一个二维数组，想要按列获取所有唯一数字的出现次数。

这是一个例子：

import numpy as np

a = np.array([[2,2,3,3],
              [2,3,3,3],
              [3,3,4,4]])

结果应该是

[[2,1,0,0],
 [1,2,2,2],
 [0,0,1,1]])

例如，第一行是2每列中出现的数字，0 表示2不在第三和第四列中。第二行是数字的出现3，最后一行是数字的出现4。简而言之，我想获取每个排序的唯一值的每列计数。

我尝试过np.unique(a, return_counts=True, axis=0)，但得到了错误的结果：

(array([[2, 2, 3, 3],
        [2, 3, 3, 3],
        [3, 3, 4, 4]]),
 array([1, 1, 1]))

我需要将一组数组的类型设置为np.ndarray每个数组的类型。由于我需要多次执行此操作，因此我正在尝试一个for循环，在执行循环时似乎可以正确地从 转换为list，np.ndarray但是一旦结束，每个数组仍然是类型list，下面的这个块帮助我意识到它正在发生，但我不知道为什么会发生

那么，为什么会发生这种情况呢？以及如何解决它？提前致谢

import numpy as np

pos = [1,1,1]
vel = [1,1,2]
# vel = np.array([1,1,2])
accel = [1,1,3]

print('\nredefining...')
for elem in [pos,vel,accel]:
    # checks if the array is of the np.ndarray class
    print(type(elem))
    if not isinstance(elem, np.ndarray):
        elem = np.array(elem)
        print(type(elem))
    print('---------------------------')

print('\nafter the redefinition:')

print(type(pos))
print(type(vel))
print(type(accel))

输出：

redefining...
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
---------------------------
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
---------------------------
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
---------------------------

after the …

我正在尝试使图像的背景透明。我已经把所有我想用黑色透明的部分都切掉了。但是python给了我一条关于只服用RBG的错误信息。我得到的错误消息是“无法将大小为 4 的序列复制到维度为 3 的数组轴” 那么如何让 python 识别 alpha 通道并允许我操作它？

import matplotlib.pyplot as plt 
import os.path
import numpy as np 
import PIL




def mask(row, column) :
    for row in range(0, 383) :
        for column in range(0, 86) :
            img[row][column] = [0, 0, 0]
    for row in range(230, 383) :
        for column in range(0, 286) :
            img[row][column] = [0, 0, 0]
    for row in range(0, 50) :
        for column in range(0, 286) :
            img[row][column] = [0, 0, 0]
    for row in …

This numpy behavior seems a little weird.

>>> type(np.array([1, np.nan]).repeat(2)[2])
<class 'numpy.float64'>

But when I make the first param a string

>>> type(np.array(["a", np.nan]).repeat(2)[2])
<class 'numpy.str_'>

How do I fix it?

我想创建5x5 numpy数组.声明如下:

aa = np.array([[2.82842712, 2.23606798, 2.0, 2.23606798, 2.82842712],
               [2.23606798, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.0,        1.0,        0.0, 1.0,        2.0],
               [2.23606789, 1,41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.82842712, 2.23606789, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]])

但当我检查它的大小是5x1.

控制台阵列中的打印如下:

MATRICE aa:
[[2.82842712, 2.23606798, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]
 [2.23606798, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789]
 [2.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0]
 [2.23606789, 1, 41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789]
 [2.82842712, 2.23606789, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]]
Shape: (5,)

有谁看到我错了？

我有两个2D数组，例如：

A=array[[4,5,6],
        [0,7,8],
        [0,9,0]]

B = array[[11,12,13],
          [14,15,16],
          [17,18,19]]

在元素值为0的数组A中，我想将数组B中的相同值替换为0，并将更改后的矩阵存储在新变量中，并保留旧的B矩阵。

提前致谢。