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我必须编写一个简单的查询，在其中查找以 B 或 D 开头的人名：

SELECT s.name 
FROM spelers s 
WHERE s.name LIKE 'B%' OR s.name LIKE 'D%'
ORDER BY 1

我想知道是否有办法重写它以提高性能。所以我可以避免or和/或like？

谁能解释一下 LIKE 运算符是如何在当前数据库系统（例如 MySQL 或 Postgres）中实现的？或者指出一些解释它的参考资料？

天真的方法是检查每条记录，在感兴趣的字段上执行正则表达式或部分字符串匹配，但我有一种感觉（希望）这些系统做一些更聪明的事情。

例如，假设我有一个中等行数（约 100,000 行）的表，其中一jsonb列包含以下示例数据：

{"name":"Bob", "favoriteColor":"red", "someOtherObject": {"somethingElse": true}}

是否更有效：

1. 在 jsonb 列上使用 GIN 索引，然后使用 Postgres 的内置 JSON 查询函数来提取数据

2. 创建多列来表示可以搜索的内容，即一列用于name，一列用于favoriteColor等；在这些列上构建 b 树索引，然后运行select document from table where name = 'Bob'

3. 一些其他的解决方案？

   请记住，解决方案需要有效地支持like查询，以便能够搜索以给定输入字符串开头的值。

在用户可以在多个设备上安装移动应用程序副本的应用程序中，我想知道每个用户拥有多少个 iphone 和多少个 android 应用程序。

我尝试了一个查询，例如

gv2=> SELECT userid, 
       COUNT(ALL version_identifier LIKE '%ios%'), 
       COUNT(ALL version_identifier LIKE '%android%') 
FROM gl.user_device 
GROUP BY userid;
                userid                | count | count 
--------------------------------------+-------+-------
 46d0f5b7-42b0-4aad-9162-1390c32cb06e |     7 |     7
 5d519794-abfe-4863-82d4-6da33db7637b |     7 |     7
 a81cff6b-30f2-4b6e-a5bf-b1a933904473 |     1 |     1
 b65f0708-0cd1-11e7-878b-06fa189da46b |     4 |     4
 94b91b02-ff43-4a9a-b317-037fa2a347d3 |     1 |     1
 a4cacd98-1216-4801-b058-b28b8fa632a9 |     8 |     8
(6 rows)

这显然是错误的。

例如

gv2=> SELECT userid FROM gl.user_device WHERE version_identifier LIKE '%ios%';
                userid                
--------------------------------------
 5d519794-abfe-4863-82d4-6da33db7637b
(1 row)

万一我需要支持 Postgres 10.1，但最好也支持 9.5.10，因为我有一个旧的生产数据库仍然在那个版本上。