标签: json

我有一个data类型的列，json其中包含这样的 JSON 文档：

{
    "name": "foo",
    "tags": ["foo", "bar"]
}

我想将嵌套tags数组转换为连接字符串 ( 'foo, bar')。array_to_string()从理论上讲，使用该函数很容易做到这一点。但是，此功能不接受json输入。所以我想知道如何将这个 JSON 数组变成 Postgres 数组（类型text[]）？

有没有办法将 postgres 表数据作为 json 导出到文件？我需要逐行输出，例如：

{'id':1,'name':'David'}
{'id':2,'name':'James'}
...

编辑：postgres 版本：9.3.4

我需要将 JSON 对象存储在 SQLite 数据库中，然后对其进行复杂的查询。

我做了一个这样的表：

+--------------------------------------+
|document |  property | string | number|
+--------------------------------------+
|foo      |  "title"  | "test" |       | 
+--------------------------------------+
|foo      |  "id"     |        |  42   | 
+--------------------------------------+
|bar      |  "id"     |        |  43   | 
+--------------------------------------+

对于两个对象

foo {"title": "test", "id": 42} 
bar {id: 43}

但我不能做“AND”查询，比如：

SELECT DISTINCT id  FROM table WHERE title = "test" AND id = 42 

如您所见，“WHERE”之后的部分完全是胡说八道，但我不知道如何创建一个可以做我想做的查询。

那么您认为有更好的方法来存储我的数据，还是有一种解决方法来执行“AND”查询？

当然，JSON 可以包含任何属性，因此我无法为每个属性创建一个包含列的表。

我正在使用 WebSQL，它是没有扩展的 SQLite。

我知道我的问题很具体，但你能帮我吗？

我有一个查询，如：

SELECT a.id, a.name, json_agg(b.*) as "item"
  FROM a
  JOIN b ON b.item_id = a.id
 GROUP BY a.id, a.name;

如何选择在列b，所以我没有b.item_id在JSON对象？

我读过关于ROW，但它返回一个 JSON 对象，如：

{"f1": "Foo", "f2": "Bar"}

一旦获取它以匹配正确的列键，我将需要重新映射 JSON 对象。我想避免这种情况并保留原始列名。

我正在运行 postgresql 9.3.4。我有一个包含 3 个字段的表：

id   name  addr
---  ----  ----
1    n1    ad1
2    n2    ad2
...

我需要将数据移动到包含以下字段的新表：

id   data
---  ----
1    {'name': 'n1', 'addr': 'ad1'}
2    {'name': 'n2', 'addr': 'ad2'}
...

row_to_json对我来说不是解决方案，因为它也SELECT t.id, row_to_json(t) as data FROM (select id, name, addr from myt) t增加id了结果。有没有办法在我的数据字段中选择我需要的字段（名称和地址）？

我想针对jsonbPostgres中的类型编写一个查询，给定一组客户 ID 将找到相应的组。

鉴于此示例表：

CREATE TABLE grp(d JSONB NOT NULL);

INSERT INTO grp VALUES
   ('{"name":"First","arr":["foo"], "customers":[{"id":"1", "name":"one"},{"id":"2", "name":"two"}]}')
 , ('{"name":"Second","arr":["foo","bar"], "customers":[{"id":"3", "name":"three"},{"id":"4", "name":"four"}]}')
 , ('{"name":"Third","arr":["bar","baz"], "customers":[{"id":"5", "name":"five"},{"id":"6", "name":"seven"}]}');

我发现了类似的问题（针对多个值的 PostgreSql JSONB SELECT）并设法使用此查询在简单数组上实现了我想要的：

SELECT d FROM grp WHERE d->'arr' ?| ARRAY['foo', 'bar'];

但是，当数组包含 JSON对象时，我无法使其工作：

SELECT d FROM grp WHERE d->'customers' ?| ARRAY['{"id":"1"}', '{"id":"5"}'];

这是我对查询的期望：

grp“第一个”-> 客户“1”

grp "第三" -> 客户 "5"

我无法在文档中找到如何JSONB在 PostgreSQL 中创建一个DEFAULT值为空 json 文档的列。

如何在CREATE TABLE定义中说明上述内容？

我有这个 SQL：

CREATE TABLE test(id SERIAL PRIMARY KEY, data JSONB);

INSERT INTO test(data) VALUES
   ('{"parent":null,"children":[2,3]}'),
   ('{"parent":1,   "children":[4,5]}'),
   ('{"parent":1,   "children":[]}'),
   ('{"parent":2,   "children":[]}'),
   ('{"parent":2,   "children":[]}');

那会给：

 id |                 data                 
----+--------------------------------------
  1 | {"parent": null, "children": [2, 3]}
  2 | {"parent": 1, "children": [4, 5]}
  3 | {"parent": 1, "children": []}
  4 | {"parent": 2, "children": []}
  5 | {"parent": 2, "children": []}

当进行正常的一对多时，它会显示如下内容：

SELECT * 
FROM test x1
  LEFT JOIN test x2
    ON x1.id = (x2.data->>'parent')::INT;
 id |                 data                 | id | …

我有一个表，persons它包含两列，一个id和一个基于 JSONB 的data列（这个表只是为了演示目的而制作的，以使用 PostgreSQL 的 JSON 支持）。

现在，假设它包含两条记录：

1, { name: 'John', age: 30 }
2, { name: 'Jane', age: 20 }

现在，假设我想得到每个 25 岁以上的人的名字。我尝试过的是：

select data->'name' as name from persons where data->'age' > 25

不幸的是，这会导致错误。我可以通过使用->>代替来解决它->，但是比较不再按预期工作，因为不是比较数字，而是比较它们作为字符串的表示：

select data->'name' as name from persons where data->>'age' > '25'

然后我发现我实际上可以通过使用->和强制转换来解决这个问题int：

select data->'name' as name from persons where cast(data->'age' as int) > 25

这有效，但我必须知道实际类型并不是那么好（ageJSON 文档中的类型是number无论如何，那么为什么 PostgreSQL …

我试图找出在 JSON 数组中是否有一行包含特定日期

假设我的数据如下所示：

表应用：

id | application_id | data

id | application_id | data

如何找到数据包含日期的所有应用程序'2016-04-26'？

所以基本上我可以这样做：

select id, json_extract(`data`, "$[*].date") from applications

返回：

# Rows
1 | 1 | [{"data" : ["some", "data#1"], "date": "2016-04-21"}, {"data" : ["other", "data#1"], "date" : "2016-04-22"}]
2 | 2 | [{"data" : ["some", "data#2"], "date": "2016-04-21"}, {"data" : ["other", "data#2"], "date" : "2016-04-26"}]
3 | 1 | [{"data" : ["some", "data#3"], "date": "2016-04-22"}, {"data" : ["other", "data#3"], "date" : "2016-04-26"}]
4 …