在 Postgres 中搜索 JSON 数据哪个更有效：GIN 或多个索引列？

Question

例如，假设我有一个中等行数（约 100,000 行）的表，其中一jsonb列包含以下示例数据：

{"name":"Bob", "favoriteColor":"red", "someOtherObject": {"somethingElse": true}}

是否更有效：

1. 在 jsonb 列上使用 GIN 索引，然后使用 Postgres 的内置 JSON 查询函数来提取数据

2. 创建多列来表示可以搜索的内容，即一列用于name，一列用于favoriteColor等；在这些列上构建 b 树索引，然后运行select document from table where name = 'Bob'

3. 一些其他的解决方案？

   请记住，解决方案需要有效地支持like查询，以便能够搜索以给定输入字符串开头的值。

Answer 1

JSON 的优点是通用性：您可以在不更改表定义的情况下添加任何键。如果您的应用程序可以直接读取和写入 JSON，那么可能会很方便。

单独的列在每个性能方面和其他几个方面都优于组合json或jsonb列：更复杂的类型系统，完整的功能范围（检查、唯一、外键约束、默认值等），表更小，索引更小，查询更快。

对于text列的前缀匹配，您可以使用text_pattern_ops索引：

• 为什么要在文本列上索引 text_pattern_ops ？

或者，更一般地说，支持任何 LIKE模式的三元组索引：

• 使用 PostgreSQL 进行全文搜索
• PostgreSQL 中 LIKE、SIMILAR TO 或正则表达式的模式匹配

虽然您坚持使用 JSON（jsonb特别是），但也有不同的索引策略。GIN 或 Btree 不是唯一要做出的决定。部分索引、表达式索引、不同的操作符类（特别是jsonb_path_ops：）相关：

• 如何从 PostgreSQL 中的 jsonb 数组中获取特定对象？