在用户可以在多个设备上安装移动应用程序副本的应用程序中,我想知道每个用户拥有多少个 iphone 和多少个 android 应用程序。
我尝试了一个查询,例如
gv2=> SELECT userid,
COUNT(ALL version_identifier LIKE '%ios%'),
COUNT(ALL version_identifier LIKE '%android%')
FROM gl.user_device
GROUP BY userid;
userid | count | count
--------------------------------------+-------+-------
46d0f5b7-42b0-4aad-9162-1390c32cb06e | 7 | 7
5d519794-abfe-4863-82d4-6da33db7637b | 7 | 7
a81cff6b-30f2-4b6e-a5bf-b1a933904473 | 1 | 1
b65f0708-0cd1-11e7-878b-06fa189da46b | 4 | 4
94b91b02-ff43-4a9a-b317-037fa2a347d3 | 1 | 1
a4cacd98-1216-4801-b058-b28b8fa632a9 | 8 | 8
(6 rows)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这显然是错误的。
例如
gv2=> SELECT userid FROM gl.user_device WHERE version_identifier LIKE '%ios%';
userid
--------------------------------------
5d519794-abfe-4863-82d4-6da33db7637b
(1 row)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
万一我需要支持 Postgres 10.1,但最好也支持 9.5.10,因为我有一个旧的生产数据库仍然在那个版本上。
在 Postgres 9.4或更高版本中使用现代聚合FILTER语法:
SELECT userid,
COUNT(*) FILTER (WHERE version_identifier LIKE '%ios%') AS nr_ios,
COUNT(*) FILTER (WHERE version_identifier LIKE '%android%') AS nr_android
FROM gl.user_device
GROUP BY userid;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它更短,更清晰,速度更快。看:
但它仍然会导致对整个表进行顺序扫描。
如果...
version_identifier在您的情况下是一个三元组索引,请参阅:
...然后运行两个单独的查询来挖掘索引的全部潜力。在 a 中包含两个子查询的示例FULL OUTER JOIN使其成为 100% 等效的直接替换:
SELECT userid
, COALESCE(nr_ios , 0) AS nr_ios
, COALESCE(nr_android, 0) AS nr_android
FROM (
SELECT userid, COUNT(*) AS nr_ios
FROM gl.user_device
WHERE version_identifier LIKE '%ios%'
GROUP BY 1
) i
FULL JOIN (
SELECT userid, COUNT(*) AS nr_android
FROM gl.user_device
WHERE version_identifier LIKE '%android%'
GROUP BY 1
) a USING (userid);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有关的: