小编hey*_*hey的帖子

我有一个数据库，其格式为：

{
    "location_id": "11670",
    "readings": [
        {
            "S1": "10.77",
            "S2": "7.20",
            "humidity": "99.90",
            "temperature": "12.80",
            "timestamp": "1565597160"
        },
        {
            "S1": "3.70",
            "S2": "6.17",
            "humidity": "99.90",
            "temperature": "12.90",
            "timestamp": "1565597520"
        },
      ....
      600 000 lines
    ]
}

我有一个包含15个传感器的集合，每个传感器都具有json格式的60万行（在读数列表中占99％），我如何使用mongodb使其最佳化？我是否应该每小时将数据解析到存储桶中？我可以在Python中为此示例json提供一些示例代码吗？您能告诉我在数据查询的读数列表中构造数据的最佳方法是什么？我应该为每个传感器或仅一个桶进行15次采集吗？文档的总大小为16 mb，这是否意味着我的读数小于该值？