如何使它最适合查询搜索，Mongodb？

Question

我有一个数据库，其格式为：

{
    "location_id": "11670",
    "readings": [
        {
            "S1": "10.77",
            "S2": "7.20",
            "humidity": "99.90",
            "temperature": "12.80",
            "timestamp": "1565597160"
        },
        {
            "S1": "3.70",
            "S2": "6.17",
            "humidity": "99.90",
            "temperature": "12.90",
            "timestamp": "1565597520"
        },
      ....
      600 000 lines
    ]
}

我有一个包含15个传感器的集合，每个传感器都具有json格式的60万行（在读数列表中占99％），我如何使用mongodb使其最佳化？我是否应该每小时将数据解析到存储桶中？我可以在Python中为此示例json提供一些示例代码吗？您能告诉我在数据查询的读数列表中构造数据的最佳方法是什么？我应该为每个传感器或仅一个桶进行15次采集吗？文档的总大小为16 mb，这是否意味着我的读数小于该值？

Answer 1

我将readings使用以下文档架构在MongoDB 中将数据结构化为一个集合：

{
    "location_id": "11670",
    "S1": 3.70,
    "S2": 6.17,
    "humidity": 99.90,
    "temperature": 12.90,
    "timestamp": 1565597520
}

避免将数据存储为字符串，而将Numbers和Number Date用作时间戳记。当限制范围时，这使查询更加容易。另外，您还应该在要过滤查询的字段上创建索引。

如果您打算将来添加更多传感器，那么当您将location_idas字段存储在文档中并仅使用一个集合时，我认为您的架构将更加灵活。否则，在添加新位置时，您始终必须添加新集合。

我的方法将每个读数存储为一个小文档。这使得简单的分片上的时间戳的数据，例如，如果你的数据增长得太大了一个服务器。如果您将所有读数存储在一个文档中（每个传感器），那么当您达到每个文档16 MB的限制时，这只是时间问题，而在将新读数添加到现有文档时将遇到问题。可以通过上述每次阅读一个文档的模式来避免这种情况。