小编Mr *_*ell的帖子

我正在构建一个应用程序,它将从摄像机源进行一些对象跟踪,并使用其中的信息在OpenGL中运行粒子系统.处理视频输入的代码有点慢,现在每帧200到300毫秒.将运行的系统具有双核处理器.为了最大限度地提高性能,我希望将相机处理内容卸载到一个处理器,只需将相关数据传送回主应用程序,同时保持主应用程序在另一个处理器上运行.

如何将相机工作卸载到其他处理器以及如何处理与主应用程序的通信需要做什么？

编辑:我正在运行Windows 7 64位.

我的目标是谷歌浏览器.是否可以在画布上绘制透明图像？透明,我的意思是将整个图像绘制为50%不透明度.

我正在尝试将CUDA程序分成两个独立的.cu文件,以便更接近于在C++中编写真正的应用程序.我有一个简单的小程序:

在主机和设备上分配内存.
将主机阵列初始化为一系列数字.将主机阵列复制到设备阵列使用设备内核查找阵列中所有元素的平方将设备阵列复制回主机阵列打印结果

如果我把它全部放在一个.cu文件中并运行它,这很有效.当我将它分成两个单独的文件时,我开始得到链接错误.像我最近的所有问题一样,我知道这很小,但它是什么？

KernelSupport.cu

#ifndef _KERNEL_SUPPORT_
#define _KERNEL_SUPPORT_

#include <iostream>
#include <MyKernel.cu>

int main( int argc, char** argv) 
{
    int* hostArray;
    int* deviceArray;
    const int arrayLength = 16;
    const unsigned int memSize = sizeof(int) * arrayLength;

    hostArray = (int*)malloc(memSize);
    cudaMalloc((void**) &deviceArray, memSize);

    std::cout << "Before device\n";
    for(int i=0;i<arrayLength;i++)
    {
        hostArray[i] = i+1;
        std::cout << hostArray[i] << "\n";
    }
    std::cout << "\n";

    cudaMemcpy(deviceArray, hostArray, memSize, cudaMemcpyHostToDevice);
    TestDevice <<< 4, 4 >>> (deviceArray);
    cudaMemcpy(hostArray, deviceArray, memSize, cudaMemcpyDeviceToHost);

    std::cout << "After device\n"; …

我想用WebGL制作一个Flickr照片流的3D画廊.看起来WebGL只允许使用尺寸为2的幂的方形图像作为纹理.我需要能够显示任何比例和尺寸的图像.我可以看到,如果我将图像数据复制到另一个最近的方形尺寸的图像中,然后使用纹理坐标使其显示正确.问题是,如果我错了,请纠正我,我不能在JavaScript中进行图像处理,并且需要运行ASP.NET,Java或类似的服务器才能在WebGL获取之前为我处理在上面.

有没有办法在WebGL和JavaScript中使用任意大小的图像而不需要服务器充当中间人图像处理器？

我创建一个新的Win32控制台应用程序作为一个空项目我使用Visual Studio 2008 C++运行Windows 7 64位.我试图从本文底部获取示例代码来构建:http://www.ddj.com/architect/207200659

我将CUDA Build Rule v2.3.0添加到项目的自定义构建规则中.这是唯一一个在可用规则文件列表中有一个复选框的东西

我在源文件(文件夹/过滤器???)中创建moveArrays.cu

在该文件中,我添加以下代码:

// moveArrays.cu
//
// demonstrates CUDA interface to data allocation on device (GPU)
// and data movement between host (CPU) and device.

#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <cuda.h>
int main(void)
{
   float *a_h, *b_h;     // pointers to host memory
   float *a_d, *b_d;     // pointers to device memory
   int N = 14;
   int i;
   // allocate arrays on host
   a_h = (float *)malloc(sizeof(float)*N);
   b_h = (float …

由Kinect上的颜色和深度传感器产生的图像略微不对齐.我怎样才能改变它们以使它们排成一行？

我正在尝试编写一个简单的粒子系统,利用CUDA来更新粒子位置.现在我定义一个粒子有一个对象,其位置定义有三个浮点值,一个速度也定义了三个浮点值.更新粒子时,我在速度的Y分量上添加一个常数值来模拟重力,然后将速度加到当前位置以得出新位置.在内存管理方面,最好是维护两个独立的浮点数组来存储数据或以面向对象的方式构造.像这样的东西:

struct Vector
{
    float x, y, z;
};

struct Particle
{
    Vector position;
    Vector velocity;
};

看起来两种方法的数据大小相同(每个浮点数4个字节,每个向量3个浮点数,每个粒子2个向量,总计24个字节)似乎OO方法可以在CPU和CPU之间实现更高效的数据传输. GPU,因为我可以使用单个Memory复制语句而不是2(并且从长远来看更多,因为有一些关于将变得相关的粒子的其他信息,如年龄,寿命,重量/质量,温度等)然后还有代码的简单可读性和易于处理它也使我倾向于OO方法.但我见过的例子并没有使用结构化数据,因此我想知道是否有理由.

所以问题是哪个更好:单个数据数组或结构化对象？

directshow过滤器有哪些调试工具？目前,我有一个项目,编译和注册视频源过滤器,然后我在GraphEdit中设置图形.我在visual studio 2008中使用c ++.是否有可能以任何可以设置断点,检查变量等的方式将调试器附加到过滤器？除非有一种方法可以在某个地方记录诊断信息,我可以实时查看吗？

我安装了ubuntu 10.我安装了我在软件中心找到的所有opencv软件包.我希望它在我的项目中可以引用的某个地方安装一些.lib文件,但我找不到它们.它放在哪里？

我想使用eclipse作为c ++中的ide编程,但是我在查找如何最初设置它时遇到了问题.我是eclipse和ubuntu编程的新手,所以如果有人有一步一步的指导,我很乐意看到它.

.lib和.obj文件如何相互关联？他们的目的是什么？.lib只是.obj文件的集合吗？如果是这样的话.然后将.obj存储在.lib中,使得.obj不必要吗？