我知道Python pickling是一种以对象编程方式"存储"Python对象的方式 - 与用txt文件或DB编写的输出不同.
关于以下几点,您有更多细节或参考资料:
换句话说,我正在寻找一个关于酸洗的文档 - Python.doc解释了如何实现pickle但似乎没有深入了解有关序列化的使用和必要性的细节.
这是允许通过引用传递数组？
void foo(double& *bar)
似乎我的编译器说没有.为什么？通过引用传递数组的正确方法是什么？还是一个解决方法？我有一个数组参数,我的方法应该修改,然后我应该检索.或者,我可以使这个数组成为一个类成员,它工作正常,但它对我的代码的其他部分有很多缺点(我想避免).
感谢致敬.
我想知道是否复制一个向量我正在用它的值复制向量(而这不适用于数组,深度复制需要一个循环或memcpy).
你能暗示解释一下吗？
问候
我听说C++有一些叫做"转换构造函数"或"转换构造函数"的东西.这些是什么,它们的用途是什么？我在这段代码中看到了它:
class MyClass
{
public:
int a, b;
MyClass( int i ) {}
}
int main()
{
MyClass M = 1 ;
}
我有两个列表xscat和yscat.我希望列表理解能分别在xscat和yscat中选取x和y.结果列表应包含peaks([x[0], y[0]]), peaks([x[1], y[1]])等
xscat=yscat=[-1, -1.5,5]
[peaks([x,y]) for x,y in xscat,yscat]
你能找到任何使用理解的解决方案吗？或其他方式(地图)？
你有一些有效的例程来返回数组中带有索引的数组吗？我认为使用stl向量存在一些方便的方法.你是否已经实现了一个没有stl的高效算法,或者你有一个伪代码或C++代码的参考？
感谢致敬
我正在使用Python matplotlib.我想叠加散点图.我知道如何用命令叠加连续线图:
>>> plt.plot(seriesX)
>>> plt.plot(Xresampl)
>>> plt.show()
但它似乎与散射的工作方式不同.或者可以使用plot()和另一个指定线条样式的参数.如何进行？谢谢
使用numpy,我有一个函数的定义:
def powellBadlyScaled(X):
f1 = 10**4 * X[0] * X[1] - 1
f2 = numpy.exp(-numpy.float(X[0])) + numpy.exp(-numpy.float(X[1])) - 1.0001
return f1 + f2
在优化例程中,此函数被评估了很多次.它经常引发异常:
RuntimeWarning: overflow encountered in exp
我知道操作数不能存储在float的已分配空间中.但是我怎样才能克服这个问题呢？
我有一个.jpg图像,我想转换为Python数组,因为我实现了处理普通Python数组的处理例程.
似乎PIL图像支持转换为numpy数组,并且根据我写的文档:
from PIL import Image
im = Image.open("D:\Prototype\Bikesgray.jpg")
im.show()
print(list(np.asarray(im)))
这将返回一个numpy数组列表.另外,我试过了
list([list(x) for x in np.asarray(im)])
由于它失败了,它什么都没有返回.
如何从PIL转换为数组,或者简单地从numpy数组转换为Python数组？
我希望在比较期间控制double的精度,然后使用C++返回默认精度.
我打算用来setPrecision()设定精度.那么将精度设置回默认值的语法是什么(如果有的话)？
我正在做这样的事情
std::setPrecision(math.log10(m_FTOL));
我做了一些事情,之后我想回到默认的双重比较.
我这样修改了,我还有一些错误
std::streamsize prec = std::ios_base::precision();
std::setprecision(cmath::log10(m_FTOL));
cmath编译时为false,编译时为std::ios_basefalse.你能帮忙吗？
谢谢.