小编kir*_*off的帖子

用C++,我试着

#define TINY std::pow(10,-10)

我给代码提供了#include定义TINY的类(.h)的命名空间信息

#pragma once
#include "MMath.h"
#include <string>
#include <cmath>
#include <vector>

using namespace std;

#define TINY std::pow(10,-10)

我在.cpp文件中的某些函数实现中使用TINY,而TINY给出了错误

IntelliSense:多个重载函数"std :: pow"的实例与参数列表匹配

什么是正确的语法？

**Python中的标准功率运算（）不适用于负功率！当然，我可以用除法和正数来写公式。但是，我正在检查优化例程的结果，有时功率为负，有时为正。这里还是可以使用if语句，但是我想知道是否存在允许负暴露的workarouns和Python库。谢谢并恭祝安康。

我创建了一个QFuture,我想用它来并行调用成员函数.更确切地说,我有一个与.h一起求解的类:

class solverParallel {
public:
  solverParallelData(Manager* mgr_);
  virtual ~solverParallel(void);

  void runCompute(solveModel * model_);

  bool resultComput();

private:
  Manager *myMgr;
  QFuture<bool> myFutureCompute;
}; 

方法runCompute()在哪里创建myFutureCompute成员..cpp看起来像

solveParallel::solveParallel(Manager* mgr_)
:m_mgr(mgr_)
{
}

solverParallel::~solverParallel(void){}

void solverParallel::runCompute(solveModel* model)
{
  futureComput = QtConcurrent::run(&this->myMgr,&Manager::compute(model));
}

bool solverParallelData::resultComput()
{
  return m_futureComput.result();
}

包括在内是可以的.编译失败,在线

futureComput = QtConcurrent::run(&this->myMgr,&Manager::compute(model));

有这个错误:

Error   44  error C2784: 'QFuture<T> QtConcurrent::run(T (__cdecl *)(Param1),const     Arg1 &)' : could not deduce template argument for 'T (__cdecl *)    (Param1)' from 'Manager **'   solverparallel.cpp 31

此外,在同一行代码中的'&Manager'的鼠标信息上:缺席:非静态成员引用必须相对于特定对象.

你看到诀窍在哪里？感谢致敬.

可以使用QRunnable指向一些代码作为QtConcurrent的替代:我在Qtdoc中找不到任何QRunnable示例.

你有没有尝试过QRunnable和QtConcurrent用于相同的应用程序,你能评论比较的性能吗？

我写了一个函数来评估集合(set_)中的点的给定函数.没有并行化的代码是这样的:

void Method::evaluateSet(double* funcEvals_, double** set_)
{
    for(int j= 0;j<m_npts;j++)
    {
        if(!(isInsideConstraints(set_[j])) || qIsNaN(funcEvals_[j]) || !qIsFinite(funcEvals_[j])) 
        {
            funcEvals_[j] = DBL_MAX;                     
        }
        else
        {
            solverInput input_(m_input);
            input_.setFunParameters(simplex_[j]);
            funcEvals_[j]=input_.apply(simplex_[j]);
        }
    }           
}

这是正常的.

然后我使用openMP并行化,使用并行构造,并为每个线程提供变量set_的私有副本.循环是

#pragma omp parallel for  private (set_)
for(int j= 0;j<m_npts;j++)
{
    if(!(isInsideConstraints(set_[j])) || qIsNaN(funcEvals_[j]) || !qIsFinite(funcEvals_[j])) 
    {
        funcEvals_[j] = DBL_MAX;
    }
    else
    {
        solverInput input_(m_input);
        input_.setFunParameters(set_[j]);
        funcEvals_[j]=input_.apply(set_[j]);
    }
}
#pragma omp barrier

它会崩溃,如果评估,则会发生错误set_ is being used without been initialized.我不明白.既然我将set_变量设置为私有,那么set_每个线程中是否应该有原始副本？

代码有什么问题以及如何改进？

感谢致敬.

我想知道是否可以在具有8个内核的硬件上同时运行8个以上的线程.

如果是这样,使用openMP来并行化N个计算,我可以创建大小的块,比如N/8,并且在每个线程中进一步分叉成(N/8)/ 8个线程,可能还有更多？

当我嵌套并行化时,会发生什么？对于嵌套并行,我还有8个可用线程吗？

谢谢!!

我能找到可靠的概率分布关键值代码吗？例如,费希尔测试的F临界值......？

感谢您的任何相关参考.

你会有一个提示算法将任何正则表达式转换为有限状态机.例如,解析正则表达式并将状态适当地添加到fsm的算法？任何参考或更深层的想法？

我用Python写这个

感谢致敬

我已经通过解决方案从Gmail邮箱中选定的已接收电子邮件中提取有用信息.

在这个例子的目的是获取从提供每月石油价格的时事通讯发送的所有邮件.您可以在EIA网站上自由订阅此类时事通讯.所有这些时事通讯都会在我的Gmail邮箱中的相同文件夹中找到,并以"$"开头.

电子邮件的内容就是这样

我的目标是编写一个脚本来获取最后10封这样的电子邮件(过去10个月),并根据时间绘制不同美国地区的石油价格.

C++ FAQ定义了一个模板容器,Matrix以避免棘手的new delete代码.教程说下标操作符经常成对出现？为什么会这样？

T&       operator() (unsigned i, unsigned j); 
T const& operator() (unsigned i, unsigned j) const;

为什么会这样？

这也称为:const-overloading.

常见问题提供线索.你还有其他意见吗？

特别是,应该mutate()遵守一些仅在const对象上安全使用的规则吗？