小编kir*_*off的帖子

从MySQL 4.1.0开始,ON DUPLICATE KEY UPDATE当插入的值(带INSERT或SET或VALUES)已经在目标表wrt PRIMARY KEY或某个UNIQUE字段中时,可以添加语句来指定行为.如果PRIMARY KEY某个UNIQUE字段的值已经在表中,INSERT则替换为UPDATE.

• ON DUPLICATE KEY UPDATE如果UNIQUE我的表中有多个字段,表现 如何？

• 如果两个UNIQUE字段匹配,我可以只有一个更新吗？

• 只有当两个UNIQUE字段同时匹配时才能更新吗？

我想更快地进行cythonize.一个.pyx的代码是

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules = cythonize("MyFile.pyx")
)

如果我想要cythonize怎么办？

• 有几个ext .pyx的文件,我会用他们的名字打电话

• 文件夹中的所有.pyx文件

在两种情况下,setup.py的python代码是什么？

为什么用typedef class {} Name？

我在IBM C++ doc中学到了这一点,没有提示在这里使用.

关于C++代码的简单问题:

for(int i=0;i<npts;i++)
{
    for(int j=i;j<2*ndim;j++)
    {
        if(funcEvals[i]<bestListEval[j])
        {
            bestListEval[j] = funcEvals[i];
            for(int k=0;k<m_ndim;k++)
                bestList[j][k] = simplex[i][k]; 
            break; 
        }
    }
}

我想确保这一点

• 每行double **simplex最多插入一次double **bestList
• break这里的实例突破了第二个(内部)for循环.

是这样的吗？

我有一个QList指向具有类类型的对象的指针Model.我想QList在使用它后适当删除它.我知道Qt的理念是避免C风格的内存管理.我怎么delete这样QList？

我已经读过这个并编写了这个脚本来获取某些邮箱中的电子邮件正文,标题以'$'开头,并由一些发件人发送.

import email, getpass, imaplib, os

detach_dir = "F:\PYTHONPROJECTS" # where you will save attachments
user = raw_input("Enter your GMail username --> ")
pwd = getpass.getpass("Enter your password --> ")

# connect to the gmail imap server
m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
m.login(user, pwd)

m.select("PETROLEUM") # here you a can choose a mail box like INBOX instead
# use m.list() to get all the mailboxes

resp, items = m.search(None, '(FROM "EIA_eLists@eia.gov")')
items = items[0].split() # getting the mails id

my_msg …

可能重复:
Python中的Matrix Transpose

我说有一个矩阵

A = [[0,0],[1,1]]

我想把它的组件压缩起来

(0,1),(0,1)

在A中有两行,这可以很容易地获得

zip(A[0],A[1])

如果我有任何维度的矩阵A怎么办？

A = [[0,0],[1,1],[2,2]]

如何压缩一系列元素？

谢谢你的想法.

我只想用Python创建一个空的10*3*2数组.

我首先想到了这一个,但这不起作用:

parameters = [ [ [] * 2 ]*3 ] * 10

这给了我一个十个向量的向量,其中有三个[]元素:

[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], 
[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]

也就是说,如果我想访问参数[0] [0] [1]我不在界限,而我想要第三维最内层向量的维度2.

然后我想到了这个

[ [ [[] * 2] ]*3 ] * 10

我[[] * 2]想现在会给我带来我想要的东西,一个最里面的两个元素矢量.我知道了

[[[[]], [[]], [[]]], [[[]], [[]], [[]]], [[[]], [[]], [[]]], 
[[[]], [[]], [[]]], [[[]], [[]], [[]]], [[[]], [[]], [[]]], …

我想用Python matplotlib创建包含许多(100)子图的绘图.我找不到合适的语法:

我想要的东西(这不起作用)

plt.subplot(10,10,i,X1, Y) 

在一个循环中,i从0到99,然后

plt.show()

许多教程中都提供了语法,以便只有很少的子图.然后,语法可以

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(223)
ax3 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)

plt.tight_layout()

代码来自这里.

对于我的问题,我想我不能使用与我一样的语法plt.subplot(10101),等等,我不明白.

你有解决方案吗？

谢谢

我正在阅读本教程，了解如何自定义训练循环

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/snapshot-keras/site/en/guide/keras/customizing_what_happens_in_fit.ipynb#scrollTo=46832f2077ac

最后一个示例显示了通过自定义训练实现的 GAN，其中仅定义了__init__、train_step和方法compile

class GAN(keras.Model):
    def __init__(self, discriminator, generator, latent_dim):
        super(GAN, self).__init__()
        self.discriminator = discriminator
        self.generator = generator
        self.latent_dim = latent_dim

    def compile(self, d_optimizer, g_optimizer, loss_fn):
        super(GAN, self).compile()
        self.d_optimizer = d_optimizer
        self.g_optimizer = g_optimizer
        self.loss_fn = loss_fn

    def train_step(self, real_images):
        if isinstance(real_images, tuple):
            real_images = real_images[0]
        ...

如果我的模型也有自定义函数会怎样call()？是否train_step()覆盖call()？call()和不是train_step()都被称为fit()and 两者有什么区别？

下面“我”写了另一段代码，我想知道什么被称为fit(),call()或train_step()：

class MyModel(tf.keras.Model):
  def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, …