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我有一个元组列表列表，其中每个元组的长度都相等，我需要将元组转换为 Pandas 数据帧，使数据帧的列等于元组的长度，并且每个元组item 是跨列的行条目。

我已经咨询了有关此主题的其他问题（例如，将元组列表列表转换为熊猫数据框、将元组列表列表转换为熊猫数据框、将元组列表拆分为元组列表）未成功。

我得到的最接近的是来自 Stack Overflow 上不同问题的列表理解：

import pandas as pd

tupList = [[('commentID', 'commentText', 'date'), ('123456', 'blahblahblah', '2019')], [('45678', 'hello world', '2018'), ('0', 'text', '2017')]]

# Trying list comprehension from previous stack question:
pd.DataFrame([[y for y in x] for x in tupList])

但这会产生意想不到的结果：

    0                                 1
0   (commentID, commentText, date)    (123456, blahblahblah, 2019)
1   (45678, hello world, 2018)        (0, text, 2017)

当预期结果如下：

      0            1                 2
0     commentID    commentText       date
1     123456 …

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

import pandas as pd

f1 = [['abc', 'def'], ['ghi', 'jkl'], ['mno', 'pqr'], ['stu', 'vwx'], ['yz', 'xx'], ['yx', 'zx'], ['text', 'more'], ['stuff', 'here'], ['last', 'one']]

f2 = ['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3', '3']

groups = ['GROUP A', 'GROUP A', 'GROUP A', 'GROUP B', 'GROUP B', 'GROUP B', 'GROUP C', 'GROUP C', 'GROUP C']


df = pd.DataFrame({'Groups': groups, 'Feature 1': f1, 'Feature 2': f2})
df


# DataFrame print:
    Groups    Feature 1   Feature 2
0   GROUP A …

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

Group1    Group2    Sim
 A         A        1.0
 A         B        0.5
 A         C        0.8
 B         B        1.0
 B         A        0.5
 B         C        0.7
 C         C        1.0
 C         A        0.8
 C         B        0.7

和列代表两个组对，Group1列代表 Jaccard 相似度。Group2Sim

困难在于：成对 Jaccard 计算导致两个组列中出现重复对。

因此，例如，跨“组”列：A,B == B,A; A,C == C,A; 等等。

我正在努力弄清楚这个问题：如何删除两列中的冗余/反转对？（对更大的真实数据集的计算限制需要消除冗余。）

我期待以下输出：

Group1   Group2   Sim
A        B        0.5
A        C        0.8
B        C        0.7

非常感谢任何对此的帮助。

谢谢！