Pandas 数据帧的元组列表？

Question

我有一个元组列表列表，其中每个元组的长度都相等，我需要将元组转换为 Pandas 数据帧，使数据帧的列等于元组的长度，并且每个元组item 是跨列的行条目。

我已经咨询了有关此主题的其他问题（例如，将元组列表列表转换为熊猫数据框、将元组列表列表转换为熊猫数据框、将元组列表拆分为元组列表）未成功。

我得到的最接近的是来自 Stack Overflow 上不同问题的列表理解：

import pandas as pd

tupList = [[('commentID', 'commentText', 'date'), ('123456', 'blahblahblah', '2019')], [('45678', 'hello world', '2018'), ('0', 'text', '2017')]]

# Trying list comprehension from previous stack question:
pd.DataFrame([[y for y in x] for x in tupList])

但这会产生意想不到的结果：

    0                                 1
0   (commentID, commentText, date)    (123456, blahblahblah, 2019)
1   (45678, hello world, 2018)        (0, text, 2017)

当预期结果如下：

      0            1                 2
0     commentID    commentText       date
1     123456       blahblahblah      2019
2     45678        hello world       2018
3     0            text              2017

总而言之：我需要的列等于每个元组的长度（在示例中为 3），其中元组中的每个项目都是跨列的行条目。

谢谢！

Answer 1

只需将您的列表展平为一个元组列表（您的初始列表包含一个元组子列表）：

In [1251]: tupList = [[('commentID', 'commentText', 'date'), ('123456', 'blahblahblah', '2019')], [('45678', 'hello world', '2018'), ('0', 'text', '2017')]]

In [1252]: pd.DataFrame([t for lst in tupList for t in lst])
Out[1252]: 
           0             1     2
0  commentID   commentText  date
1     123456  blahblahblah  2019
2      45678   hello world  2018
3          0          text  2017