小编sen*_*nce的帖子

我的简单需求。如何查找当前在网页上不可见的元素？我在猜测style="visibility:hidden"或者style="display:none"是隐藏元素的简单方法，但 BeautifulSoup 不知道它是否隐藏。

例如，HTML 是：

Textbox_Invisible1: <input id="tbi1" type="text" style="visibility:hidden">
Textbox_Invisible2: <input id="tbi2" type="text" class="hidden_elements">
Textbox1: <input id="tb1" type="text">

所以我首先担心的是 BeautifulSoup 无法确定上述任何文本框是否被隐藏：

# Python 2.7
# Import BeautifulSoup
>>> source = """Textbox_Invisible1: <input id="tbi1" type="text" style="visibility:hidden">
...  Textbox_Invisible2: <input id="tbi2" type="text" class="hidden_elements">
...  Textbox1: <input id="tb1" type="text">"""
>>> soup1 = BeautifulSoup(source)
>>> soup1.find(id='tb1').hidden
False
>>> soup1.find(id='tbi1').hidden
False
>>> soup1.find(id='tbi2').hidden
False
>>> 

我唯一的问题是，有没有办法找出隐藏的元素？（我们还必须考虑复杂的 HTML，其中可能隐藏了具有元素的元素）

我有以下代码来绘制带有节点的图形，但我没有添加适当的图例：（抱歉，我无法发布图像，看来我没有足够的声誉）

我想要一个有 4 种颜色的图例，例如“浅蓝色 = 过时，红色 = 草稿，黄色 = 实装，深蓝色 = init”。

我看过一些带有“分散”的解决方案，但我认为它太复杂了。有没有办法做到这一点plt.legend(G.nodes)？

这是代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
G=nx.Graph()
G.add_node("kind1")
G.add_node("kind2")
G.add_node("Obsolete")
G.add_node("Draft")
G.add_node("Release")
G.add_node("Initialisation")
val_map = {'kind1': 2,'kind2': 2,'Obsolete': 2,'Initialisation': 1,'Draft': 4,'Release': 3}
values = [val_map.get(node, 0) for node in G.nodes()]
nodes = nx.draw(G, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_color = values)

plt.legend(G.nodes())
plt.show() 

假设我有一个数据框 ( DF) 并且我有一个这样的数组：

rm_indexes = np.array([1, 2, 3, 4, 34, 100, 154, 155, 199])

我想rm_indexes从DF. 一rm_indexes表示第一行（第二行DF），三表示数据帧的第三行，依此类推（第一行为 0）。此数据帧的索引列是时间戳。

附注。我有许多相同的时间戳作为数据帧的索引。

我想要获得模型保存的清晰图像。神经网络中有超参数和模型。

训练模型后，我想保存所有内容以使用它们，而无需重新训练模型。

当我将模型保存为 h5py 文件（.H5）时，它是否也会保存超参数？

如果是，pickle 文件的用途是什么？

我目前正在研究 Raspberry pi zero。当我写：

perf --version

/usr/bin/perf: line 13: exec: perf_4.14: not found E: linux-perf-4.14 未安装。

当我做：

sudo apt-get install linux-perf

然后：

linux-perf 已经是最新版本了（4.9+80+deb9u4+rpi1）

0 升级，0 新安装，0 删除，216 未升级。

sudo apt-get install perf_4.14

E: 无法定位包 perf_4.14

E: 无法通过 glob 找到任何包

'perf_4.14' E：通过正则表达式'perf_4.14'找不到任何包

sudo apt-get install linux-tools-common linux-base

阅读包裹清单...完成

构建依赖树

读取状态信息...完成

E: 无法定位软件包 linux-tools-common

sudo apt-get install linux-tools-$(uname -r)

阅读包裹清单...完成

构建依赖树

读取状态信息...完成

E: 无法定位软件包 linux-tools-4.14.79

E: 无法通过 glob 'linux-tools-4.14.79' 找到任何包

E: 无法通过正则表达式“linux-tools-4.14.79”找到任何包

请帮助我！

谢谢

我有这个数据框df：

A   B   C   D
1   3   2   1
3   4   1   2
4   6   3   2
5   4   5   6

我想添加一个计算最小值的列，通过将 A 列切片到 D 列（实际df更大，所以我需要对其进行切片），即

Dmin
1
1
2
4

我可以计算 1 行的最小值，如下所示

df.iloc[0].loc['A':'D'].min()

我对整个 DataFrame 尝试了以下操作，所有这些都给出了NaN

df['Dmin']=df.loc[:,'A':'D'].min()

df['Dmin']=df.iloc[:].loc['A':'D'].min()

df['Dmin']=df.loc['A':'D'].min()

我有一张由folium绘制的地图，如下：

m = folium.Map(location = [51.1657,10.4515], zoom_start=6, min_zoom = 5, max_zoom = 7)

怎样才能摆脱邻国而只保留德国呢？或者邻国变得褪色、模糊、苍白或类似的情况。

最近我将 folium 从 0.5.0 更新到 0.11.0，此后我遇到了弹出框的问题。随着更新，弹出框的宽度似乎有所缩小，并且文本以单独的行出现，这恰好与前一版本的 folium 出现在同一行中。代码没有进行任何更改。

如何将弹出框更改为与前一个一样，即文本不换行？

弹出框代码：

fgc.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup= "<h4> <b>Thana :&nbsp" + di +"</h4></b>"+ "<br><b>Cases Total: &nbsp: </b>"+str(ca)+ " person "+ "<br>" + "<b>Cases 24 hours : </b>"+ str(da)+ " person "+"<br>"+"<b>Cases 7 days: </b>"+str(we)+ " person "+"<br><b>Neighbouhood affected :  </b>"+str(ne)

我想像这样打印当月的所有日期

2019-06-1
2019-06-2
2019-06-3
2019-06-4
2019-06-5
...
2019-06-28
2019-06-29
2019-06-30

我怎样才能在python中做到这一点？

我有以下熊猫数据框：

>>> print(df.head())
         X         Y        Z   R   G   B
0 -846.160 -1983.148  243.229  22  24  19
1 -846.161 -1983.148  243.229  31  37  28
2 -846.157 -1983.148  243.231  20  21  18
3 -846.160 -1983.148  243.230  21  25  18
4 -846.159 -1983.147  243.233  38  48  34

我将其中的数据绘制成 3D 散点图，如下所示：

import plotly.express as px
fig = px.scatter_3d(df, x='X', y='Y', z='Z')
fig.update_traces(marker=dict(size=4), selector=dict(mode='markers'))
fig.show()

情节如下所示。

如您所见，图中的每个标记都是蓝色的。是否有任何选项，如何使用 DataFrame 中的我的R, G,B列df来更改图中每个标记的颜色？