小编sen*_*nce的帖子

我试图在一些给定坐标的帮助下使用DBSCANpython 算法对一些 3D 点进行聚类。

例如：- 给定的坐标如下

  X      Y      Z

 [-37.530  3.109  -16.452]
 [40.247  5.483  -15.209]
 [-31.920 12.584  -12.916] 
 [-32.760 14.072  -13.749]
 [-37.100  1.953  -15.720] 
 [-32.143 12.990  -13.488]
 [-41.077  4.651  -15.651] 
 [-34.219 13.611  -13.090]
 [-33.117 15.875  -13.738]  e.t.c

我对编程和搜索如何编写代码的示例脚本有点陌生。有人可以给出建议或例子吗？非常感谢。

我正在使用scikit学习，我想绘制精度和召回曲线。我正在使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源均使用二进制分类。另外，我可以为多类绘制ROC曲线吗？

另外，我只找到了支持向量机的多标签，它有一个decision_function它RandomForest没有

我有一个 True 和 False 布尔数组 2*n。

array([[False,  True],
       [False,  True],
       [False,  True],
       ...,
       [False,  True],
       [False,  True],
       [False,  True]])

我想要的是一个新向量，如果两个值中的任何一个为 False，则它可以位于另一个具有 False 的数组中。我可以创建一个循环并检查行中的每个值，然后创建一个新向量。但我猜它很慢

boidx = np.empty(len(minindex), dtype=bool)

for idx in range(len(minindex)):
    if minindex[idx,0] and minindex[idx,1]:
        boidx[idx]=True
    else:
        boidx[idx]=False

但这很长而且不是pythonic。该数组是 2n 或 4n。所以它应该涵盖这些选项（我的 for 循环没有）但如果需要，两个带有 if for 大小的解决方案是可行的。我也尝试使用 numpy.isin() 命令。但它适用于每个单元格。我需要每行。

我尝试使用 folium 地图可视化数据，并且必须将所有芬兰城市名称绘制到地图上。我尝试使用 pandas dataframe，因为我的所有数据都是 csv 格式。这是我迄今为止尝试过的代码。

import folium\nfrom folium import plugins\nimport ipywidgets\nimport geocoder\nimport geopy\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\nfrom vega_datasets import data as vds\n\nm = folium.Map(location=[65,26], zoom_start=5)\n\n# map\nmap_layer_control = folium.Map(location=[65, 26], zoom_start=5)\n\n# add tiles to map\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'Open Street Map\').add_to(map_layer_control)\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'Stamen Terrain\').add_to(map_layer_control)\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'Stamen Toner\').add_to(map_layer_control)\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'Stamen Watercolor\').add_to(map_layer_control)\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'CartoDB Positron\').add_to(map_layer_control)\nfolium.raster_layers.TileLayer(\'CartoDB Dark_Matter\').add_to(map_layer_control)\n\n# add layer control to show different maps\nfolium.LayerControl().add_to(map_layer_control)\n\n# display map\nmap_layer_control\nlist = {\'REGION\': [\'Kajaani\',\'Lappeenranta\',\'Pudasj\xc3\xa4rvi\'],\n       \'CUSTOMERS\':[\'7\',\'4\',\'64\']}\n\nlist = pd.DataFrame(list)\n\n# geocode address and place marker on map\n\n# map\nmap_zoo = folium.Map(location=[65,26], zoom_start=4)\n\n# get location information for address\nfor i in range(0,len(list)):\n …