我正在用seaborn练习数据探索，最近遇到一个问题：如何将alpha（透明度）传递到seaborn.jointplot（散点图部分，而不是直方图）？
更广泛地说，我还想知道：
、 和joint_kws的一般功能是什么（即我如何使用/将 pyplot 参数传递到这些参数中？）？marginal_kwsannot_kws
这些参数和参数有什么区别呢kwargs？
谢谢你！
计算数据集中每个特征的平均值、总数等在Pandas和中似乎相当微不足道Numpy，但我找不到任何类似的简单函数/操作tf.data.Dataset。实际上我发现tf.data.Dataset.reduce它允许我计算 running ，但对于其他操作（ 、、等）
sum来说并不那么容易。所以，我的问题是，是否有一种简单的方法来计算 的统计数据？此外，有没有办法标准化/规范化（整个，即不是批量），特别是如果不使用？minmaxstd
tf.data.Datasettf.data.Datasettf.data.Dataset.reduce