如何将 alpha （透明度）传递到 seaborn.jointplot 中？

Question

我正在用seaborn练习数据探索，最近遇到一个问题：如何将alpha（透明度）传递到seaborn.jointplot（散点图部分，而不是直方图）？

更广泛地说，我还想知道：

1. 、 和joint_kws的一般功能是什么（即我如何使用/将 pyplot 参数传递到这些参数中？）？marginal_kwsannot_kws

2. 这些参数和参数有什么区别呢kwargs？

谢谢你！

Answer 1

仅添加alpha=0.5到您的sns.jointplot调用中可能会出现以下错误：

TypeError: regplot() got an unexpected keyword argument 'alpha'

因此，在这种情况下，您可以将此设置嵌套alpha到 中scatter_kws，然后再嵌套到 中joint_kws，如下所示：

sns.jointplot(x, y, data, kind='reg',joint_kws = {'scatter_kws':dict(alpha=0.5)})

此时，您将调整联合图中散点的透明度。