• 如何将节点中的字符串转换为Uint8Array？
• 我通常不使用 Javascript 进行开发，这让我抓狂。他们提供了一种转换Uint8Array.toString()，但不是相反。有谁知道我在不创建自己的解析器的情况下执行此操作的简单方法？
• 我已经看到了一些其他答案，但它们似乎没有解决这个特定的类类型

我正在尝试进行以下导入

import  ResClient from 'resclient';

结果

/home/arran/WebstormProjects/untitled1/app.js:2
import  ResClient from 'resclient';
        ^^^^^^^^^

SyntaxError: Unexpected identifier
    at new Script (vm.js:85:7)
    at createScript (vm.js:266:10)
    at Object.runInThisContext (vm.js:314:10)
    at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:698:28)
    at Object.Module._extensions..js 
(internal/modules/cjs/loader.js:749:10)
    at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:630:32)
    at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:570:12)
    at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:562:3)
    at Function.Module.runMain (internal/modules/cjs/loader.js:801:12)

• 模块文档位于此处，并在示例中进行完全相同的导入。

• 我已经在全球范围内安装了该模块。

  npm list -g | grep resclient
  ??? resclient@2.0.2
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

• 我正在使用以下节点版本

   $node -v
   v11.10.1
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我看过其他有关此错误的帖子。例如，这里是使用客户端javascript而不是节点的基于浏览器的问题。我是一个新手节点，所以无论基础如何，都希望对它有所指点。

问题

使用来自 kinesis 数据源（流或 firehose）的数据填充 dynamodb 表的推荐方法是什么？

当前工作流程

• 数据被摄入 kinesis firehose
• lambda 在写入 kinesis firehose 的每条记录上触发并将数据发送到 dynamodb

为什么

我想就此获得一些建议，因为

• 我不确定这种方法是否会造成不必要的工作量。即我需要为 lambda 编写和维护代码
• 我发现我可以将 redshift 或 s3 等配置为我的 kinesis 数据源的使用者。为什么我不能用 dynamodb 做同样的事情？是否有一个原因？其他人不使用这种工作流程吗？

关闭 aws lambda 中的事件循环会影响未来的 lambda 运行吗？

• 我有一些 aysncio python 代码在 aws lambda 服务中运行。代码逻辑如下

  def lambda_handler(event,context):
      loop = asyncio.get_event_loop()
      # perform all operations with the loop
      loop.close()
      return results
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

• 如果我运行一次，它看起来工作正常。但是，如果我之后立即重新运行它，我会收到一条错误消息，指出事件循环已关闭

• 为什么会发生这种情况？每个 lambda 运行不应该独立于最后一个吗？毕竟 lambda 应该是无状态的

问题

我有一个数据框，其中包含每隔1分钟采样一次的财务数据。有时可能会丢失一两行数据。

• 我正在寻找一种好方法（简单有效），在缺少数据的点将新行插入数据框。
• 除了包含时间戳的索引以外，新行可以为空。

例如：

 #Example Input---------------------------------------------
                      open     high     low      close
 2019-02-07 16:01:00  124.624  124.627  124.647  124.617  
 2019-02-07 16:04:00  124.646  124.655  124.664  124.645  

 # Desired Ouput--------------------------------------------
                      open     high     low      close
 2019-02-07 16:01:00  124.624  124.627  124.647  124.617  
 2019-02-07 16:02:00  NaN      NaN      NaN      NaN
 2019-02-07 16:03:00  NaN      NaN      NaN      NaN
 2019-02-07 16:04:00  124.646  124.655  124.664  124.645 

我当前的方法基于此帖子- 使用熊猫在时间序列数据中查找丢失的分钟数据 -仅建议如何识别差距。不是如何填充它们。

我正在做的是创建1分钟间隔的DateTimeIndex。然后使用该索引，创建一个全新的数据框，然后可以将其合并到我的原始数据框中，从而填补空白。代码如下所示。似乎有很多方法可以做到这一点。我想知道是否有更好的方法。也许要重新采样数据？

import pandas as pd
from datetime import datetime

# Initialise prices dataframe with missing data
prices = pd.DataFrame([[datetime(2019,2,7,16,0),  124.634,  124.624, 124.65, …