我正在开发一个rails web应用程序,它还为移动设备提供基于JSON的API.移动客户端应首先获得带有(email/pass)的令牌,然后客户端将使用令牌进行后续API调用.
我是Devise的新手,我正在寻找一个Devise API看起来authenticate(email, pass)并期望它返回true/false,然后根据我将创建并交回令牌或返回拒绝消息.但似乎Devise没有提供这样的东西.
我知道Devise 1.3提供了基于JSON的auth,但这与我需要的有点不同 - 我需要生成令牌并处理回客户端,然后在使用令牌完成auth之后.
有人可以给点指点吗？
我想知道elixir中的方法名称究竟是什么:
array = [1,2,3]
module_name = :lists
method_name = :nth # this not working
module_name.method_name(1, array) # error, undef function lists.method_name/2
module_name.nth(1, array) # returns 1, module_name is OK. It's an atom
但我可以在erlang中做同样的事情:
A = [1,2,3].
X = lists.
Y = nth.
X:Y(1,A). # returns 1
我怎么能在灵药中做到这一点？
我对NVidia + OpenCL的独占计算模式有疑问.
我可以在nvidia-gpu上使用nvidia-smi设置独占计算模式(来自cuda编程指南3.0的第74页).这意味着,只有一个程序可以在gpu上计算.
cuda运行时计划比app自动计划.
但在这种情况下我遇到opencl-programs的问题:如果一个应用程序在具有seted独占计算模式的gpu上运行,而第二个opencl-program调用clGetDeviceInfo(..., CL_DEVICE_AVAILABLE, ...)具有相同的GPU则是result == CL_TRUE.之后如果opencl-app尝试在此设备上创建上下文,则会崩溃正在运行的应用程序(两者).
如何通过OpenCL找到可用的GPU？
谢谢.
嗨,我只是想知道是否有可能在nvidia cuda内核中执行以下操作
__global__ void compute(long *c1, long size, ...)
{
...
long d[1000];
...
}
或以下
__global__ void compute(long *c1, long size, ...)
{
...
long d[size];
...
}
我知道erlang中有string:strip.但它的行为对我来说很奇怪.
A = " \t\n" % two whitespaces, one tab and one newline
string:strip(A) % => "\t\n"
string:strip(A,both,$\n) % string:strip/3 can only strip one kind of character
我需要一个函数来删除所有前导/尾随空白字符,包括空格,\ t,\n,\ r \n等.
some_module:better_strip(A) % => []
erlang有一个功能可以做到这一点吗？或者如果我必须自己做,最好的方法是什么？
这个问题可能很荒谬,因为我对python的经验很少.
但这些天必须与之合作.
问题是IDE无法解析对java.*我们自己的库中的包和其他人的任何引用.
我确实在interpeter中添加了一些必要库的路径但没有改变.
我做错了什么或者我需要任何第三方插件吗？
我使用PyCharm 2.5b和Jython 2.5.3作为解释器.
我正在使用一个使用IBBP ... GOP序列的mpeg流.(DTS,PTS)前4个AVPackets返回的值如下:I=(0,3) B=(1,1) B=(2,2) P=(3,6)
I帧上的PTS看起来是合法的,但是B帧上的PTS不能正确,因为B帧不应该在I帧之前显示,因为它们的PTS值表示.我也尝试解码数据包并在生成的AVFrame中使用pts值,将PTS始终设置为零.
有没有办法从ffmpeg中获得准确的PTS？如果没有,那么同步音频的最佳方式是什么呢？
我们可以将对象传递给内核函数吗？
考虑我有一堂课
class MyClass
{
public:
int value;
float rate;
MyClass()
{
value = 0; rate = 0;
}
MyClass(int v,float r)
{
value = v; rate = r;
}
};
我的内核获取了MyClass对象的数组
__global__ void MyKernel(MyClass * mc)
{
//Some Calculation
}
我可以通过阵列吗？如何分配内存？现在我尝试使用以下代码得到CudaMemcpy错误
cudaError_t cudaStatus;
MyClass darr[10] ;
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&darr, size * sizeof(MyClass));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
goto label1;
}
cudaStatus = cudaMemcpy(darr, arr, size * sizeof(MyClass), cudaMemcpyHostToDevice);
//arr is a host array
我将项目代码从python 2.7更改为3.x.
在这些更改后,当鼠标悬停在任何方法上并按ctrl时,我会收到"无法找到声明"的消息
我是从2017.3到18.1尝试更新pycharm,删除目录.idea但我的问题仍然存在.
你知道我该怎么办吗？
这可能是一个愚蠢的问题,但是:get_*在OpenCL内核中调用某些函数有多贵？保存结果以便将来在某些本地变量中使用或在需要时调用所需的函数是否更好？
或者它取决于平台？
PS我认为,cuda用各种threadIdx变量更好地解决了它.