我正在为数据科学课程的介绍开展一个数据科学项目,我们决定解决加利福尼亚海水淡化厂的一个问题:"我们应该把k植物放在哪里以最小化邮政编码的距离?"
我们到目前为止的数据是,拉链,城市,县,流行,拉特,长,水量.
问题是,我找不到任何关于如何迫使质心被限制在海岸上的资源.我们到目前为止所考虑的是:使用普通的kmeans算法,但是一旦聚类已经稳定,就将质心移动到海岸(坏)使用具有权重的正常kmeans算法,使得沿海拉链具有无限的权重(我已经告诉这不是一个很好的解决方案)
你们有什么感想?
python algorithm k-means data-science
algorithm ×1
data-science ×1
k-means ×1
python ×1