小编Tae*_*hin的帖子

我有以下字符串

'A B C D'

从中我想制作一个像这样的单元格数组

{ 'A B C D' }

我怎样才能在Matlab中做到这一点？

我的应用程序充满了Android的自定义按钮.我想允许用户重新排列这些按钮,如Home或Application面板的图像按钮.

我对此进行了研究,发现我可以使用拖放功能与用户的动作进行交互.但在我的情况下,父布局可能会有所不同.在OnMove或OnDrop事件中,我需要在相应的布局中实际移动该按钮.

所以问题是如何找到包含坐标x和y的布局并将按钮放入其中.

@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {


    switch (event.getAction()) {
    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
        status = START_DRAGGING;
        break;
    case MotionEvent.ACTION_UP:
        status = STOP_DRAGGING;
        break;
    case MotionEvent.ACTION_MOVE:
        if(status == START_DRAGGING){
            //parentLayout.setPadding((int)event.getRawX(), 0,0,0);
            //**What to do here**
            parentLayout.invalidate();
        }                           
        break;

    }

    return true;
}

我使用加速度计制作了一个应用程序,但问题是每当它检测到屏幕旋转时,就会进入主菜单.

我使用下面的代码来禁用旋转但它仍然检测旋转动作并转到主菜单,虽然它不再成为横向模式.

    if (getResources().getConfiguration().orientation == Configuration.ORIENTATION_LANDSCAPE) {
        setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_PORTRAIT);
    }

如何防止这种旋转检测？

假设我想在MFC MDI应用程序中的doc类中访问特定视图(如果它已经打开).视图当前是否有效.如果我可以假设视图始终处于活动状态,我可以按照此说明操作

http://support.microsoft.com/kb/108587

但视图也可以是非活动的.有没有办法做到这一点？

我在预处理原始图像后得到了这个图像.现在,我的问题是如何获得矩形的四个角坐标(最大).对不起,如果这是noob问题.

更新:由于我正在使用OpenCV进行开发,最终使用了这个答案

我从图像中检测到了一组轮廓/斑点。问题在于，某些斑点在斑点检测和平滑过程中会分裂。我试图使用以下代码。

Mat outlines=Mat::zeros(m3.size(),CV_8UC3);
findContours(m3,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE,Point(0,0));
//Approximate Contours
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours_poly( contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ) {
    approxPolyDP(cv::Mat(contours[i]), contours_poly[i], 5, true );
    std::vector<cv::Point> hull;
    cv::convexHull(cv::Mat(contours_poly[i]),hull);
    cv::Mat hull_points(hull);
    cv::RotatedRect rotated_bounding_rect = minAreaRect(hull_points);
    Point2f vertices[4];
    if(rotated_bounding_rect.size.area()==0){
        continue;
    }
    rotated_bounding_rect.points(vertices);
    for (int i = 0; i < 4; ++i)
    {
        cv::line(outlines, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0), 1, CV_AA);
    }
}

问题在于，即使使用该approxPolyDP方法检测并连接了这些轮廓，即使它们单独存在且附近没有其他任何斑点，也会导致一些小的斑点消失。

我想要的是那些非常接近连接的斑点，或者应该从我的轮廓列表中删除至少一个斑点，并保留所有其余斑点。

以下是初始和最终图像，这些图像会使我的问题更加清楚。初始图像：
http : //sdrv.ms/1bp8x89
最终图像：http :
//sdrv.ms/1bp8tp5

正如我们在最终图像中看到的那样，即使某些斑点未正确连接，图像右侧的小斑点也消失了。

同样，此技术对于单个帧也要花费几秒钟。给定视频，该技术效率非常低下。 …

我正在使用OpenCV构建原型应用程序.该应用程序目前没有做任何事,但其apk文件大小为6MB.大小是普通应用程序大小的10倍.有没有办法减少这个尺寸？

更新:我发现只要我在JNI/C++中使用Android原生相机和OpenCV接口,文件大小可能取决于您在库中使用的方法.目前我的测试应用程序使用简单的过滤器大小为700K.

我有几个MFC应用程序.我不想对UI进行单元测试,而是测试TDD应用程序中的所有逻辑.根据我的研究,我找到了两种方法

1. 在将代码重构为静态库之后,使用C++/CLI和MSTest构建托管测试
2. 使用Google C++测试框架

我几乎被卖给MSTest的方法,但在阅读博客上的评论后改变了我的想法.我想花时间调试我的应用程序而不是我的应用程序测试.

我确信有很多开发人员在C++中练习TDD.我想听听他们上面哪种方式是一种很好的做法.

我想使用 ICC 配置文件和 Java 转换图像。源图像可以是基于 RGB 或 CMYK 的，也可以嵌入 icc 配置文件。新图像还应采用 RGB 或 CMYK 颜色模式，并且必须嵌入 icc 配置文件。所有源图像都将采用 JPEG 格式。

我应该使用哪个（外部/内部）Java 框架/库？什么方法最适合用于基于 RGB > CMYK 或 RGB > RGB 或 CMYK > CMYK 或 CMYK > RGB icc 的图像转换？

有内存限制吗？它可以处理更大的图像文件吗？以及如何处理 sRGB 和 Adob​​eRGB 之间的差异？

有没有人有使用 Java 处理图像转换的经验？

谢谢

In my trials with images of 1409x900 and 960x696, it takes 2.5 ms on average to split channels of a RGB image using OpenCV in my 64-bit 6-core 3.2 GHz Windows machine.

vector<cv::Mat> channels;
cv::split(img, channels);

I found that this is almost similar amount of time for the other image processing (boolean operation + morphological opening).

Considering my code only uses an image of a channel from the splitting, I wonder if there is any faster way of extracting single …