小编Tae*_*hin的帖子

我试图在以下文章的帮助下编译cygwin上的boost

但当我发表以下声明时

bjam --without-python --without-serialization toolset=gcc-android4.4.3 link=static runtime-link=static target-os=linux --stagedir=android

它开始编译但由于以下错误而失败:

cc1plus.exe: error: unrecognized command line option "-mthreads"

我正在使用最新的cygwin并提升1.48.0

如果有人能给我一个提示来消除这个错误,我将不胜感激.

更新:

我找到了解决方案 Boost假设cygwin有MingW gcc编译器,所以它在配置文件"gcc.jam"中添加了特殊选项.一旦我删除了选项,它运行正常.

C#有@ string文字来灵活处理字符串中的转义字符.Java中有类似的东西吗？

我知道我可以在资产文件夹中打开这样的文件.

InputStream is = ((Activity) mView).getAssets().open("some.txt");

但是我应该怎么做才能保存回同一个档案呢？我的意思是如何获得同一文件的OutputStream？

我很少问及编译错误,但是我遇到了一些错误.

我成功编译了Android的boost库,我正在尝试使用它的Spirit库来构建解析器.但是当我试图编译时.我得到以下错误.

至于endian.hpp中的第一个错误,我想我需要在文件中包含它的cpu类型(Android).但我不知道为什么我会得到其他错误.任何线索或提示将不胜感激.

> In file included from
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/support/detail/integer/endian.hpp:37,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/support/detail/endian.hpp:24,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/binary/binary.hpp:16,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/binary.hpp:14,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi.hpp:18,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/include/qi.hpp:16,
>                  from D:/mywork/dev/eclWork/BoostTest/jni/ndkfoo.cpp:24:
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/detail/endian.hpp:74:3:
> error: #error The file boost/detail/endian.hpp needs to be set up for
> your CPU type. In file included from
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/directive.hpp:14,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi.hpp:19,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/include/qi.hpp:16,
>                  from D:/mywork/dev/eclWork/BoostTest/jni/ndkfoo.cpp:24:
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/directive/as.hpp:128:
> error: 'wstring' is not a member of 'std'
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/directive/as.hpp:128:
> error: 'wstring' is not a member of 'std'
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/directive/as.hpp:128:
> error: template argument 2 is invalid In file included from
> C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/math/special_functions/fpclassify.hpp:20,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/support/detail/sign.hpp:22,
>                  from C:/Progra~1/Android/android-ndk-r6b/sources/boost/boost/spirit/home/qi/numeric/detail/real_impl.hpp:22, …

我正在尝试将我们开发的C#应用​​程序转换为iPad应用程序.当我们使用Entity框架开发应用程序时,我正在寻找iOS的对应物.

根据这个答案,iOS中有几个针对SQLite的ORM库:

• FMDB
• 赤壁ORM
• sqlitepersistentobjects

但在阅读完每个网站后,我仍无法决定使用哪个软件包.任何有过其中一个经验的人都可以告诉我这些包的优缺点吗？

仅供参考，我有 64 位版本的 Python 2.7，我按照pycuda 安装说明安装了 pycuda。

而且我在运行以下脚本时没有任何问题。

import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
import numpy
a = numpy.random.randn(4,4)
a = a.astype(numpy.float32)
a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)
cuda.memcpy_htod(a_gpu,a)

但在那之后，当执行这条语句时，

mod = SourceModule("""
__global__ void doublify(float *a)
{
int idx = threadIdx.x + threadIdx.y * 4;
a[idx] *= 2;
}
""")

我收到错误消息

CompileError: nvcc 编译 c:\users\xxxx\appdata\local\temp\tmpaoxt97\kernel.cu 失败 [command: nvcc --cubin -arch sm_21 -m64 -Ic:\python27\lib\site-packages\pycuda\ cuda kernel.cu] [标准错误：nvcc：致命错误：nvcc 找不到受支持的 Microsoft Visual Studio 版本。仅支持 2008、2010 和 2012 版本

但是我在机器上安装了 …

我有一个N图像,并希望在python中使用CV2将其分成三个RGB通道图像.

我也想要一个好的文档,我可以找到openCV的所有功能,因为我是OpenCV的新手.

我需要的是减少使用 AMO 的 SSAS 多维数据集的处理时间，同时将数据添加到数据仓库中的事实表。

根据微软关于 SSAS 的文档：

进程添加

“对于维度，添加新成员并更新维度属性标题和描述。对于度量组和分区，仅将新可用的事实数据和过程添加到相关分区。”

进程满

“处理一个 Analysis Services 对象和它包含的所有对象。当对一个已经处理过的对象执行 Process Full 时，Analysis Services 删除对象中的所有数据，然后处理该对象。当需要这种处理时对对象进行了结构更改，例如，添加、删除或重命名属性层次结构时。”

因此，使用以下代码，无论数据仓库中的数据量如何，我都可以为每条记录至少提供类似的处理时间。

var start = DateTime.Now;
var query = "SELECT [dbo].[FactGradingResult].* FROM [dbo].[FactGradingResult]  WHERE ([Id] = "+ grading2.Id+")";
ptn.Process(ProcessType.ProcessAdd,
    new QueryBinding(dsv.DataSourceID, query));
var end = ptn.LastProcessed;
swch2 = (end - start).TotalMilliseconds;

但是 ProcessAdd 仍然需要大约 900 毫秒才能使用单行事实表更新多维数据集。这是典型的 SSAS ProcessAdd 时间与 Windows Server 2012 的 8 核 2.5GHz 机器吗？如果没有，如何将每行的多维数据集处理时间缩短到事实表？

Breiman等人提出的分类和回归树提到了在分割节点时使用预测变量的线性组合.我试图找到一种方法来尝试与R徒劳无功.

有树或rpart包假设在单变量预测器上进行拆分,并且它们不允许使用线性组合进行任何自定义.我必须创建自己的包吗？

我有winform应用程序(.NET 4.0)

有没有办法手动设置一组单选按钮？

我有四个单选按钮,其中两个位于组合框内,另外两个位于该框外.如何将所有这些设置为同一组？