小编Ben*_*son的帖子

我在安装的时候遇到了一个问题， pip install pytorch-nlp 错误如下：

ERROR: Could n`ot install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'c:\\users\\pcpcpc\\anaconda3\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\numpy-1.21`.2.dist-info\\METADATA'

所以我尝试重新安装 numpy

ERROR: Could n`ot install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'c:\\users\\pcpcpc\\anaconda3\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\numpy-1.21`.2.dist-info\\METADATA'

但我收到错误：

ERROR: Cannot uninstall numpy 1.21.2, RECORD file not found. You might be able to recover from this via: 'pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.21.2'.

我的管道和调度程序运行顺利，没有任何问题。出去吃午饭后，我更改了神经网络运行的纪元数，再次保存 .yaml 文件并将其保留在名为“budgetff”的存储桶中。

之后，一切都停止了。

有错误，我对它们是如何出现的一无所知。组件内的代码似乎根本没有启动。我制作了几个不同的组件但没有成功，因为它们在这一步失败了。

如果有帮助，我安装了 kfp --pre 并像这样进行导入

import kfp.v2.dsl, kfp.v2.compiler
from kfp.v2.dsl import Artifact, Dataset, Input, Metrics, Model, Output

kfp-2.0.0-beta.15 - 这是在 VertexAi 上运行的 kfp 版本，我将 Kubeflow 与 @kfp.v2.dsl.components 一起使用。

我试图运行我的管道。强制在调度程序上运行。实在不行，我就在笔记本上试了一下。

flutter runLinux 桌面应用程序出现此错误

Running "flutter pub get" in proj...            5.3s\nLaunching lib/main.dart on Linux in debug mode...\nCMake Error at /usr/share/cmake-3.22/Modules/CMakeTestCXXCompiler.cmake:62 (message):\n  The C++ compiler\n\n    "/usr/bin/clang++"\n\n  is not able to compile a simple test program.\n\n  It fails with the following output:\n\n    Change Dir: /media/kingbob/Dvolve/EData/proj/build/linux/x64/debug/CMakeFiles/CMakeTmp\n\n    Run Build Command(s):/usr/bin/ninja cmTC_5f1b6 && [1/2] Building CXX object CMakeFiles/cmTC_5f1b6.dir/testCXXCompiler.cxx.o\n    [2/2] Linking CXX executable cmTC_5f1b6\n    FAILED: cmTC_5f1b6 \n    : && /usr/bin/clang++   CMakeFiles/cmTC_5f1b6.dir/testCXXCompiler.cxx.o -o cmTC_5f1b6   && :\n    /usr/bin/ld: cannot find -lstdc++: No such file or directory\n    clang: …

我在 Google Colab 中预训练了目标检测模型（Google Colab + TensorFlow），每周对我拥有的新图像运行两三次，从去年到本周一切都很好。现在，当我尝试运行模型时，我收到以下消息：

Graph execution error:\n\n2 root error(s) found.\n  (0) UNIMPLEMENTED:  DNN library is not found.\n     [[{{node functional_1/conv1_conv/Conv2D}}]]\n     [[StatefulPartitionedCall/SecondStagePostprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/MultiClassNonMaxSuppression/Reshape_5/_126]]\n  (1) UNIMPLEMENTED:  DNN library is not found.\n     [[{{node functional_1/conv1_conv/Conv2D}}]]\n0 successful operations.\n0 derived errors ignored. [Op:__inference_restored_function_body_27380] ***\n

以前从未发生过。

在运行模型之前，我必须使用以下命令安装 Tensor Flow 对象检测 API：

Graph execution error:\n\n2 root error(s) found.\n  (0) UNIMPLEMENTED:  DNN library is not found.\n     [[{{node functional_1/conv1_conv/Conv2D}}]]\n     [[StatefulPartitionedCall/SecondStagePostprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/MultiClassNonMaxSuppression/Reshape_5/_126]]\n  (1) UNIMPLEMENTED:  DNN library is not found.\n     [[{{node functional_1/conv1_conv/Conv2D}}]]\n0 successful operations.\n0 derived errors ignored. [Op:__inference_restored_function_body_27380] …

我想要一种从 YouTube API 获取特定频道的 YouTube 短片的方法。我到处找遍了，但什么也没找到。

目前我可以使用此端点获取所有频道视频的播放列表ID：

request = youtube.channels().list(
    part="contentDetails",
    id=id
)

我也尝试过这些参数：

request = youtube.channels().list(
    part="snippet,contentDetails,statistics,brandingSettings",
    id=id
)

那么有没有办法从 YouTube API 或任何其他来源（如果可用）获取特定频道的 YouTube 短片。

有没有办法通过 API 从 YouTube 视频中提取“最多重播”（又名视频活动图）数据？

我指的是：

简单且非常需要的功能，只是想知道是否可以在所有存储库而不是特定存储库中搜索 GITLAB 中的特定文件。GITLAB 的右上角有一个巨大的搜索图标，它将搜索相应的映射存储库名称，但不搜索文件。

我想通过我在 GITLAB 中有权访问的所有存储库搜索特定文件。

请注意，GITLAB 托管在我组织的私有域中。因此，谷歌搜索filename:something.txt 或 Something.txt in:path 不起作用（这是由一位用户在 GITHUB 的某些帖子中建议的）。

我在文件file.pem中有一个像这样的CA：

-----BEGIN CERTIFICATE-----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\n9dZqO1SpbFk4NVpI4UYzfzMdpqw2KgM=\n-----END CERTIFICATE-----\n

"certificate_hash": "8eb1ec754c1d04af13efa97da1be05c90f1342e5"\n

B2:62:DC:C4:F2:4A:AA:51:C9:5C:00:6C:0F:27:19:00:DE:42:3D:D3:8C:79:72:89:9A:8D:89:37:84:2E:1E:58\n

84:29:CA:F9:EE:3A:3C:CB:4A:08:42:66:0E:BA:2D:84:FC:B4:E5:51\n