小编use*_*493的帖子

我在安装的时候遇到了一个问题， pip install pytorch-nlp 错误如下：

ERROR: Could n`ot install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'c:\\users\\pcpcpc\\anaconda3\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\numpy-1.21`.2.dist-info\\METADATA'

所以我尝试重新安装 numpy

ERROR: Could n`ot install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'c:\\users\\pcpcpc\\anaconda3\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\numpy-1.21`.2.dist-info\\METADATA'

但我收到错误：

ERROR: Cannot uninstall numpy 1.21.2, RECORD file not found. You might be able to recover from this via: 'pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.21.2'.

我正在学习 pytorch，我想知道该padding_idx属性有什么作用torch.nn.Embedding(n1, d1, padding_idx=0)？我到处找，找不到我能得到的东西。你能举个例子来说明这一点吗？

I want to clone a private repository in Google Colab,

I opened a notebook on colab and did the following:

%cd "content/drive/My Drive/project"
!rm -rf /root/.ssh*
!mkdir /root/.ssh
!ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "githubname@github.com"

then I opened the public key by

 !cat /root/.ssh/id_rsa.put

I copied the public key that is displayed after I ran the command and made a new key in my GitHub using this key.

Then I tried the following:

!ssh-keyscan GitHub.com >> /root/.ssh/known_hosts
!chmod 644 /root/.ssh/known_hosts …

所以我无法成功安装miniconda并决定在Google Colab工作。但我的本地存储库位于 Google Drive 中。我想要使​​用的所有 jupyter 笔记本都存储在 Google Drive 中。我想在 Google Colab 中研究它们。但是，除了 Google Drive 的 Colab 文件夹中存储的文件之外，我无法打开其他文件。我现在应该怎么做？

我想知道如何在给定先前定义的字典的情况下创建一种key_duplicated字典？

即，假设我们有一个像这样的字典，{"qq":1,"ww":2,"ee",3}那么我想要一个具有相同键的新字典，也许还需要一些与给定字典具有相同类型的随机值{"qq":0,"ww":0,"ee":0}。

我正在学习pytorch，我不知道这个问题是否愚蠢，但我找不到解释nn.batchnorm1d的官方网站。我想知道怎么torch.nn.BatchNorm1d(d1)工作？我知道批量归一化就是让一批样本的均值和方差分别为0和1。我想知道是否有 nn.batchnorm2d，如果有，它有什么作用？参数是什么d1？

我正在编写一个神经网络来进行回归，这是我的代码：

class Model(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, num_classes):
        super().__init__()
        self.h1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.h2 = nn.Linear(hidden_size, hidden_size)
        self.h3 = nn.Linear(hidden_size, num_classes)

    def forward(self, x):
        x = self.h1(x)
        x = Fuc.tanh(x)
        x = self.h2(x)
        x = Fuc.relu(x)
        x = self.h3(x)
        return x

model = Model(input_size=input_size, hidden_size=hidden_size, num_classes=num_classes)
opt = optim.Adam(params=model.parameters(), lr=learning_rate)


for epoch in range(1000):
    out = model(data)
    print('target', target)
    print('pred', out)
    loss = torch.nn.MSELoss(out, target)
    print('loss', loss)

    model.zero_grad()
    loss.backward()
    opt.step()

我的输入的形状为 (numberOfSample X 2)，输出的格式为 [[2],[3],...]，即一个列表列表，其中每个内部列表包含一个数字。

好的，现在我训练神经网络并得到这个错误：

       ...
       [-0.1753],
        [-0.1753],
        [-0.1753]], …

我正在尝试学习github。

我在 github 上创建了一个私人存储库 Repo。

我在 Google Drive 中创建了一个文件夹，其中包含一些文件。

我在 Google Colab 上运行以下代码：

%cd /content/drive/My Drive/Folder
!git init
!git config --global user.email "JohnSmith@outlook.com"
!git config --global user.name "JohnSmith"
!git add -A 
!git commit -m "first commit"

然后我尝试：

!git remote add origin https://<johnsmith>:<password>github@github.com/<johnsmith>/Repo.git

我从中得到：

/bin/bash: johnsmith: No such file or directory

然后我尝试：

!git remote add origin https://github.com/johnsmith/Repo.git
!git push -u origin master

我从中得到：

fatal: could not read Username for 'https://github.com': No such device or address

请注意，出于隐私目的，我更改了存储库的名称和用户名。

所以我的目标是将Google Drive上的文件夹放在github中。我该怎么做？

我是火炬和蟒蛇的大人物，

我正在尝试使用 Google COlab 在网上找到的一些机器学习代码，但出现以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d4b0db6cedae> in <module>()
    295                         input_dropout=input_dropout, hidden_dropout1=hidden_dropout1,
    296                         hidden_dropout2= hidden_dropout2, label_smoothing= label_smoothing)
--> 297 experiment.train_and_eval()
    298 
    299 

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/cuda/__init__.py in _lazy_init()
    195                 "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg)
    196         _check_driver()
--> 197         torch._C._cuda_init()
    198         _cudart = _load_cudart()
    199         _cudart.cudaGetErrorName.restype = ctypes.c_char_p

RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50

我知道 cude 是用于 GPU 处理的吗？那么我该如何解决这个问题呢？我正在尝试使用此链接中的代码：

我想编写一个程序来浏览维基百科页面并以（“主题”，“关系”，“对象”）的形式提取语义事实。事实的例子可能是（“帝国时代”、“开发者”、“Ensemble Studios”）。这样的事怎么办呢？