我试图运行一个名为api.py. 在此文件中，我正在加载使用 PyTorch 构建和训练的深度学习模型的 pickle 文件。
api.py \napi.py下面给出的函数是最重要的函数。
def load_model_weights(model_architecture, weights_path):\n if os.path.isfile(weights_path):\n cherrypy.log("CHERRYPYLOG Loading model from: {}".format(weights_path))\n model_architecture.load_state_dict(torch.load(weights_path))\n else:\n raise ValueError("Path not found {}".format(weights_path))\n\n \ndef load_recommender(vector_dim, hidden, activation, dropout, weights_path):\n\n rencoder_api = model.AutoEncoder(layer_sizes=[vector_dim] + [int(l) for l in hidden.split(\',\')],\n nl_type=activation,\n is_constrained=False,\n dp_drop_prob=dropout,\n last_layer_activations=False)\n load_model_weights(rencoder_api, weights_path) \n rencoder_api.eval()\n rencoder_api = rencoder_api.cuda()\n return rencoder_api\n目录结构
\ndef load_model_weights(model_architecture, weights_path):\n if os.path.isfile(weights_path):\n cherrypy.log("CHERRYPYLOG Loading model from: {}".format(weights_path))\n model_architecture.load_state_dict(torch.load(weights_path))\n else:\n raise ValueError("Path not found {}".format(weights_path))\n\n \ndef …我正在尝试从 url 下载 zip 文件，但收到以下警告
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'www.ons.gov.uk'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings
我读了一点关于这一点的内容，大多数线程都围绕如何禁用它（如果您知道自己在做什么）以及整个一般概念。据我了解，库默认情况下request不能执行证书验证吗？为什么我应该向开源文件发出安全请求？我在这里暴露了自己的一些东西，我该如何解决这个问题？
这是我的代码
import pandas as pd
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from zipfile import ZipFile
import io
url = "https://www.ons.gov.uk/file?uri=%2fpeoplepopulationandcommunity%2fhousing%2fdatasets%2fukhousebuildingpermanentdwellingsstartedandcompleted%2fcurrent/ukhousebuilding.zip"
response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}, verify=False)
with ZipFile(io.BytesIO(response.content)) as myzip:
with myzip.open(myzip.namelist()[0]) as hfile:
df = pd.read_csv(hfile)
print(df)
显然这个警告只在我使用时出现verify=False，它实际上不应该阻止这个警告吗？
抱歉问了太多问题，但我想了解这里发生的事情。如果我误解了这个概念，请纠正我。
可能重复:
使用PHP加密和解密密码的最佳方式？
我最近用PHP做了很多事情,想要建立我的第一个登录/注册系统.因此,我一直在网上做很多阅读,以找出实现这一目标的最佳方法.我遇到了几个指南,我对几个实例感到困惑,在开始这条路之前我想确定一下.
我的问题是我究竟如何使用河豚？我已经读过如果提供适当的盐,crypt()将自动选择河豚.如果是这样的话,是什么让盐河豚适合？
现在,我有一个脚本,它从日期和时间中取出一个盐,一个随机数,然后哈希为盐.那是否可以与河豚一起使用？
我在终端上运行以下代码行来获取我的程序的配置文件。
python3 -m cProfile -s time main.py
然而它打印的输出是巨大的。我只想知道 10 个最耗时的任务或按升序对它们进行排序。我怎样才能把这个告诉cprof？
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一个想法是打开一个 selenium chrome 浏览器并通过它接收通知，但我没有找到一种从通知接收数据的方法，而且我正在尝试使用自动热键记录所有 Windows 通知并出于我的目的读取日志文件，但是如果这种方法的时间和资源合理的话，也不会。
那么有没有什么办法可以达到这个目的呢？
我刚刚更新了我的显卡驱动器
sudo apt install nvidia-driver-470
sudo apt install cuda-drivers-470
我决定以这种方式安装它们，因为它们在尝试时受到阻碍sudo apt upgrade。然后我错误地sudo apt autoremove清理了旧包。重新启动计算机以正确设置新驱动程序后，我无法再将 GPU 加速与 Tensorflow 结合使用。
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
WARNING:tensorflow:From <stdin>:1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use `tf.config.list_physical_devices('GPU')` instead.
2021-12-07 16:52:01.771391: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
To enable them in other …加载 github.com 页面时，我看到一个仪表板提要，其中显示了我关注的所有存储库的“推送”/“加星标”更新列表。
当检查 Chrome 上的“网络”选项卡时，我可以看到此源来自此端点：
https://github.com/dashboard-feed
如何通过 GitHub API 获取此数据？也可以通过 RSS 获取吗？
谢谢
我的 gitea 版本 1.15.5 在我的树莓派上运行时遇到问题。我似乎内置 ssh 服务器没有启动：
ssh -p 2222 git@myaddress.com
ssh: connect to host myaddress.com port 2222: Connection refused
我已经保证“myaddress.com”指向正确的机器并且防火墙规则已调整。网络界面工作得很好。
当我检查该端口是否确实被 gitea 使用时，我意识到内置的 ssh 服务器没有运行：
sudo lsof -i -P -n | grep LISTEN
sshd [...] root [...] TCP *:22 (LISTEN)
sshd [...] root [...] TCP *:22 (LISTEN)
[...]
gitea [...] git [...] TCP *:3000 (LISTEN)
正如您所看到的，没有进程侦听端口 2222。我有一个内部 sshd 服务器在该计算机上的端口 22 上运行，如果可能的话，我希望将这两个服务器分开。或者问题就在那里，你不能将内置的 gitea ssh 服务器与 sshd 服务器一起使用？
这是我的配置的摘录app.ini：
ssh -p 2222 git@myaddress.com
ssh: connect to host myaddress.com port …我正在尝试使用 Python 的Selenium Webdriver以及Firefox位于<PROFILE-DIR>.
我尝试过的
#!/usr/bin/env python
from selenium.webdriver.firefox.firefox_profile import FirefoxProfile
from selenium.webdriver import Firefox, DesiredCapabilities
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
options = Options()
options.profile = '<PROFILE_DIR>'
webdriver = Firefox(options=options)
这会将现有配置文件复制到临时位置。我可以看到它有效，因为我启动的新会话可以访问配置文件的旧cookie等。但这不是我想要的：我想就地使用配置文件。
capabilities = DesiredCapabilities.FIREFOX.copy()
capabilities['args'] = '--profile <PROFILE-DIR>'
webdriver = Firefox(desired_capabilities=capabilities)
什么也没做：关闭会话后查看geckodriver.log仍然显示类似的内容Running command: "/usr/bin/firefox" "--marionette" "-foreground" "-no-remote" "-profile" "/tmp/rust_mozprofileOFKY46"，即仍在使用临时配置文件（它甚至不是 …
python ×6
blowfish ×1
compilation ×1
crypt ×1
cuda ×1
driver ×1
firefox ×1
gitea ×1
github ×1
github-api ×1
hash ×1
passwords ×1
php ×1
pickle ×1
profiling ×1
pytorch ×1
ssh ×1
tensorflow ×1
time ×1
youtube-api ×1