小编jim*_*923的帖子

我有一个DataFrame

name   value
A       2
A       4
A       5
A       7
A       8
B       3
B       4
B       8
C       1
C       3
C       5 

我希望根据每个名称得到价值差异

name   value   dif
A       2      0
A       4      2
A       5      1
A       7      2
A       8      1
B       3      0
B       4      1
B       8      4
C       1      0
C       3      2
C       5      2

有人能告诉我最简单的方法吗？

我有一个包含一些 JSON 字符串的 CSV 文件，我想将其解析并存储到数据框中。该文件如下所示：

file1,"{\"A1\": {\"a\": \"123\"}, \"B1\": {\"b1\": \"456\", \"b2\": \"789\", \"b3\": \"000\"}}",
file2,"{\"A2\": {\"a\": \"321\"}, \"B2\": {\"b1\": \"654\", \"b2\": \"987\"}}"

得到字典中的key后。我想要的日期范围是：

 1              2                                    3           
file1   {"A1":{"a":"123"}}    {"B1":{"b1":"456","b2":"789","b3":"000"}}  
file2   {"A2":{"a2":"321"}}   {"B2":{"b1":"654","b2":"987"}}

第 2 列和第 3 列中的值将是字典。我努力了：

pd.read_csv(file, quotechar='"', header=None) 

但它仍然以错误的方式分隔我的 JSON...
有什么建议吗？非常感谢！

我有一个df

          A         B         C         D
A  1.000000  0.202557  0.689214  -.705000
B  0.202557  1.000000  0.038306 -0.113245
C  0.689214  0.038306  1.000000  0.074773
D  -.705000 -0.113245  0.074773  1.000000

我想按与A列的相关性排序，应按正负排序

          A         C        B         D
A  1.000000  0.689214  0.202557 -.705000

我怎样才能做到这一点？谢谢