熊猫通过与第一列的相关性对列进行排序

Question

我有一个df

          A         B         C         D
A  1.000000  0.202557  0.689214  -.705000
B  0.202557  1.000000  0.038306 -0.113245
C  0.689214  0.038306  1.000000  0.074773
D  -.705000 -0.113245  0.074773  1.000000

我想按与A列的相关性排序，应按正负排序

          A         C        B         D
A  1.000000  0.689214  0.202557 -.705000

我怎样才能做到这一点？谢谢

Answer 1

我了解以下问题：您有一个数据框，例如

   A  B  C
0  2  0  3
1  1 -3  0
2 -1  2 -2
3  3 -1  2

并希望通过与列A的相关性对其列进行排序。这涉及计算相关矩阵（在问题中显示），然后根据相关性对原始数据帧进行排序。方法如下：

ix = df.corr().sort_values('A', ascending=False).index
df_sorted = df.loc[:, ix]

输出：

   A  C  B
0  2  3  0
1  1  0 -3
2 -1 -2  2
3  3  2 -1

相关矩阵是对称的，因此我将按熊猫喜欢的方向在列内而不是行内进行排序。然后，将获得的索引用于重新排序列。