小编dou*_*oug的帖子

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import pylab
import random
import scipy
from matplotlib.mlab import griddata
from pylab import *
from scipy import ndimage
def H(x,y,gamma):
    val = HenonMap(x,y,1,1,0.2,gamma)
    return val
def HenonIterate(x0,y0,n,gamma):
    (x,y) = H(x0,y0,gamma)
    for i in xrange (0,n):
        (x,y)=H(x,y,gamma)
        if (pow(x,2)) + (pow(y,2)) > 100:
            return i
    return n

def g():
    x2=1000
    y2=1000
    max=100
    u = zeros([x2,y2])
    for x in range(x2):
        for y in range(y2):
            y0= .01*y-5.0
            x0= -.01*x+5.0
            u[x][y] = HenonIterate(x0,y0,max,1.03) …

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python numpy graph-theory graph

Rub*_*ips

2015 10-31

4
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神经网络加权

最近我研究了反向传播网络并做了一些手动练习.在那之后,我提出了一个问题(可能没有意义):在遵循两种不同的替换方法时是否有任何重要的事情:1.增量训练:一旦所有delta Wij都已知并且在呈现之前,权重会立即更新下一个训练矢量.2.批量训练:为每个示例训练向量计算和存储delta Wij.但是,delta Wij不会立即用于更新权重.重量更新在训练时代结束时完成.

我用谷歌搜索了一段时间但没有找到任何结果.

machine-learning backpropagation neural-network deep-learning

Kev*_*vin

2017 08-05

3
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生成器对象上的断言

是否有用于内省生成器对象的技术（例如单元测试中的断言）？

更具体地说，我有一个数据处理管道，由一系列小函数组成，这些函数通常应用于列表理解或生成器表达式内的值，如下所示：

生成一些随机数据：

>>> raw_data = ["${}".format(RND.randint(10, 100)) for c in range(10)]

>>> # a function that does some sort of of transform
>>> fnx = lambda q: float(q.replace('$', ''))

>>> d1 = [fnx(itm) for itm in raw_data]

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在下一步中，另一个变换函数将应用于d1的项目，依此类推。

在上面的例子中，例如，关于prices_clean的长度或其值的最小/最大等的断言是我的单元测试套件的核心：

>>> assert len(d1) == 10

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鉴于我只是要迭代这些中间结果，我实际上不需要列表，生成器对象就可以了，并且考虑到内存配置文件要低得多，这就是我使用的：

>>> d1 = (fnx(itm) for itm in raw_data)

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当然，我在使用列表推导式时所依赖的断言不适用于生成器对象：

>>> d1
  <generator object <genexpr> at 0x106da9230>

>>> assert len(d1) == 10
  Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#33>", line 1, …

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python unit-testing generator assertion

dou*_*oug

lucky-day

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注意:我编辑了我的Q(标题中),以便更好地反映我真正想知道的内容.在我的Q的原始标题和文本中,我提到了抛出异常的来源; 我的意思,以及我应该提到的,正如下面的一个高级但有用的响应中指出的那样,是定义异常类的模块.这可以通过以下事实得到证明:正如下面的答案之一所指出的那样,原始Q的答案分别是对来自cursor.execute和cursor.next的调用抛出了异常 - 这当然不是编写try/except块所需的信息.

例如(Q与SQLite或PySQLite模块没有任何关系):

from pysqlite2 import dbapi2 as SQ

try:
    cursor.execute('CREATE TABLE pname (id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHARS(50)')
except SQ.OperationalError:
    print("{0}, {1}".format("table already exists", "... 'CREATE' ignored"))

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) #

cursor.execute('SELECT * FROM pname')
while 1:
    try:
        print(cursor.next())
    except StopIteration:
        break

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) #

我让两个片段错误出来以查看抛出的异常,然后对try/finally块进行编码 - 但这并没有告诉我有关定义异常类的模块的任何信息.在我的例子中,只有一个导入的模块,但是还有更多,我有兴趣知道一个经验丰富的pythonista如何识别异常源(搜索文档 - 直到我发现 - 找到 - 它是我目前的方法).

[是的,我知道在SO上有一个几乎相同的问题 - 但是对于C#而不是python,如果你阅读了作者的编辑版本,你会发现他有一个不同的问题.]

python exception-handling module exception

dou*_*oug

2010 04-05

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