小编dou*_*oug的帖子

通常在R中,有十几个函数分散在尽可能多的包中 - 所有这些函数都具有相同的目的,但当然在准确性,性能,文档,理论严谨性等方面存在差异.

你如何找到这些 - 从R内部,甚至从你没有安装的CRAN包中找到它们？

例如:通用绘图函数.使用基础包之外的函数设置辅助滴答更容易:

minor.tick(nx=n, ny=n, tick.ratio=n)

当然情节是在R核心,但是minor.tick不是,它实际上是在Hmisc中.

当然,这不会出现在情节文档中,也不应该指向它.

另一个例子:绘图的数据输入参数可以由函数hexbin返回的对象提供,同样,该函数来自R核心之外的库.

显而易见的是从各种库中收集这些函数参数并将它们放在单个命名空间中的编程方法？

*编辑:(试图在上面更清楚地重新说明我的例子:) 在R核心中提供的绘图参数,例如,设置轴刻度频率是xaxp/yaxp; 但是,也可以通过基本包外部的函数设置/ t/f,就像在Hmisc包中的minor.tick函数一样 - 但是你不会知道只是从查看plot方法签名.R中有元函数吗？*

到目前为止,当我遇到它们时,我一直在手动收集它们,每个集合都收集在一个TextMate 片段中(以及伴随的库导入).这不是那么困难或耗时,但我只能更新我的片段,因为我发现了这些额外的参数/参数.是否有规范的R方式来做到这一点,或者至少是一种更简单的方法？

只是在不明确的情况下,我说的不是在多个包提供涉及相同或统计视图(例如,在基本包"箱线图"功能的情况下;"boxplot.matrix"在gplots;和"bplots '在Rlab中).我所说的是两个或多个包中的函数名相同的情况.

我正在尝试绘制以下内容！

from numpy import *
from pylab import *
import random

for x in range(1,500):
    y = random.randint(1,25000)
    print(x,y)   
    plot(x,y)

show()

但是，我一直得到一个空白图表（？）。为了确保程序逻辑正确，我添加了代码print(x,y)，只是确认正在生成 (x,y) 对。

(x,y) 对正在生成，但没有情节，我一直得到一个空白图。

有什么帮助吗？

我知道R是统计pkg,但可能有库用于处理图形并找到最短路径btw 2节点.

PS实际上,我发现了igraph和e1071,哪一个更好？谢谢

我的文件中有10个x和y值.

有没有什么方法可以推断图形,即将它变成一个连续的函数,并增加matplotlib中其他x值的范围？

如果有人能告诉我是否还有其他可以使用的软件,我甚至会感激不尽.我基本上希望这10个值近似为连续函数,以便我可以知道某个随机x点的y值.

是否有像TextMate 的DOT包这样的东西？

我正在使用node.js服务器构建一个网站.

我如何跟踪登录用户(客户端)并将他们的id存储在node.js服务器上？

我正在搞乱机器学习,我在Python中编写了一个K Means算法实现.它采用二维数据并将它们组织成簇.每个数据点的类值也为0或1.

让我对算法感到困惑的是我如何使用它来预测另一组二维数据的某些值,这些数据没有0或1,而是未知的.对于每个群集,我应该将其中的点平均为0还是1,如果未知点最接近该群集,那么该未知点将采用平均值？或者有更聪明的方法吗？

干杯!

**Python中的标准功率运算（）不适用于负功率！当然，我可以用除法和正数来写公式。但是，我正在检查优化例程的结果，有时功率为负，有时为正。这里还是可以使用if语句，但是我想知道是否存在允许负暴露的workarouns和Python库。谢谢并恭祝安康。

我已经看过很多网站和博客解释人工神经网络(人工神经网络),但是没有一个考虑到为不太了解人工神经网络的人开发基础的逐步程序,而是他们投入了大量的数学,不幸的是,对我来说看起来非常难以捉摸.是否有任何网站/博客,例如,教授一个简单的ANN程序,可以识别计算机生成的数字或比数字更简单的东西？

我已经实现了k-means聚类来确定300个对象中的聚类.我的每个物体都有大约30个维度.使用欧几里德度量计算距离.

我需要知道

1. 我如何确定我的算法是否正常工作？我不能有一个图表来说明我的算法的正确性.
2. 欧几里德距离是计算距离的正确方法吗？如果我有100个维度而不是30个怎么办？