小编Dom*_*aul的帖子

我正在尝试在我的 Google Colab Notebook 中显示一个单元格的所有输出。

我找到了 Jupyter Notebooks 的设置，它显示了所有输出，而不仅仅是最后一行：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

但是，输出没有被换行符分隔，这会导致类似于以下的问题

in: 
a = 3
a 
a+1 

out:
34

所需的输出更像是：

out:
3
4

如何使所有不同的输出由换行符分隔？这在 Jupyter Notebooks / Google Colab 中可行吗？

我可以在Markdown Cell Jupyter Notebook中打印变量的值吗？

试过的代码：

value = 5.3

Markdown cell --> Value is {{ value }} 

我希望Markdown单元格应显示变量的值

屏幕截图

我有一个包含预测的 DataFrame，fcst如下所示：

             yhat        yhat_lower  yhat_upper
ds          
2015-08-31  -0.443522   -19.067399  17.801234
2015-09-30  6.794625    -31.472186  46.667981
...

进行此转换后：

fcst2 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test1"})
fcst3 = fcst["yhat"].to_frame().rename(columns={"yhat":"test2"})

我想将它们连接在日期索引上，如下所示：

pd.concat([fcst2,fcst3])

但我收到一个未在索引上对齐的 DataFrame：

             test1     test2
ds      
2015-08-31  -0.443522   NaN
2015-09-30  6.794625    NaN
... ... ...
2017-05-31  NaN 95.563262
2017-06-30  NaN 85.829916

尽管这样：

(fcst2.index == fcst3.index).any()

返回 True。

我的问题是：为什么两个 DataFrame 没有在索引上连接起来，我能做些什么来解决这个问题？

我知道 join 函数，但由于我计划添加的其他一些 DataFrame 中会缺少一些日期，我相信该concat函数可能会更好。

我的 Sublime Text 编辑器运行速度非常慢，这在处理涉及大量迭代的任务时会导致一些问题。

当我在编辑器中运行以下行时：

print("Hello World")

我收到：

hello world
[Finished in 7.3s]

我很惊讶 Sublime 需要 7.3 秒来运行代码。在 Atom 中运行相同的脚本时，我需要 0.083 秒。

这是我在“设置”中输入的代码。我不认为有任何联系，但我将它包括在内只是为了完整性，我是否应该忽略某些东西

{
    "font_size": 12,
    "ignored_packages":
    [
        "Package Control",
        "Vintage"
    ]
}

什么可能导致这种减速，我该如何加快速度？

我想写一个语句，如果满足某个条件，则跳出 for 循环，但在一行中。

我知道这有效：

for val in "string":
    if val == "i":
        break
    print(val)

我知道这有效：

value_when_true if condition else value_when_false

但是当我运行这段代码时，我收到了一个语法错误：

break if some_string[:5] == condition

有没有办法在一行中写出这样的中断条件？我可能做错了什么吗？

谢谢！

我有一个脚本可以从 API 下载大量数据。该脚本运行大约需要两个小时。我想在 GCP 上运行该脚本，并将其安排为每周周日运行一次，以便我们在第二天就可以在 SQL 数据库（也在 GCP 上）中获得最新数据。

我知道 cronjobs，但不想只为这个脚本运行整个服务器。我已经查看了云函数和云调度程序，但由于脚本执行时间太长，我无法在云函数上运行它，因为最大执行时间为 9 分钟（从这里开始）。有没有其他方法可以安排 python 脚本运行？

先感谢您！