在Jupyter Notebook Markdown单元Python中打印变量

Question

我可以在Markdown Cell Jupyter Notebook中打印变量的值吗？

试过的代码：

value = 5.3

Markdown cell --> Value is {{ value }} 

我希望Markdown单元格应显示变量的值

屏幕截图

Answer 1

所以在浏览了所有链接之后，我可以通过参考nbextension jupyter notebook文档来解决问题：https : //github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions

采取的步骤：

1. pip安装jupyter_contrib_nbextensions
2. jupyter contrib nbextension安装--user
3. jupyter nbextension启用python-markdown / main

在上述命令启动jupyter笔记本并在markdown单元格中打印变量的值后，它的工作原理就像是魅力！

您只需要 在降价单元格中使用{{ac_score}}。

屏幕截图

谢谢！

Answer 2

@nilansh bansal的答案非常适合Jupyter Notebooks。不幸的是，它对JupyterLab不起作用，因为不再支持该插件（所有nbextension插件都是这种情况）。自JupyterLab受到欢迎以来，我想补充到目前为止的答案，因为它花了我很多时间才能找到解决方案。这是因为到目前为止，还没有与JupyterLab兼容的插件。通过将这个和这个 SO答案结合起来，我为自己找到了以下解决方案：

from IPython.display import Markdown as md
# Instead of setting the cell to Markdown, create Markdown from withnin a code cell!
# We can just use python variable replacement syntax to make the text dynamic
n = 10
md("The data consists of {} observations. Bla, Bla, ....".format(n))

另外，也可以按照@Igor Forbia对于Python> 3.6的建议简化最后一行：

md(f"The data consists of {n} observations. Bla, Bla, ....")

这导致所需的输出。但是，它具有一个巨大的缺点，即在导出NB时代码单元仍然可见。这可以解决：

1. 在代码单元格中添加标签，即将其命名为“隐藏”
2. 配置nbconvert忽略标记的单元格，例如通过将其添加c.TagRemovePreprocessor.remove_input_tags = {"hide"}到~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py配置文件中

我写了一篇详细的博客文章，内容涉及我如何实现此解决方案以在博客上发布笔记本。例如，您可以jupyterlab-celltags为JupyterLab 安装插件以简化单元格标记。