小编oku*_*oub的帖子

我正在使用 jupyter 笔记本并安装。

ipywidgets==7.4.2 widgetsnbextension pandas-profiling=='.0.0

我也跑了：

!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

但运行时：

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(df, title="Pandas Profiling Report", explorative=True)
profile.to_widgets()

我收到错误：

ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html

知道为什么吗？尝试了建议的解决方案。

我有一个包含 3 列的数据框。我保存pd.to_csv(filename) 然后重新打开它

pd.read_csv(filename, index_col=False)

但是我得到了一个有 4 列的数据框，最左边的列称为

未命名：0

这实际上只是行号。没有它，我如何阅读 csv？

谢谢！

我有一台 mac，想安装 python 3.6 我试过：

$brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb 

但得到：

Error: Calling Installation of python from a GitHub commit URL is disabled! Use 'brew extract python' to stable tap on GitHub instead.

所以我试过：

$brew extract python https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb

但得到：

Error: Invalid tap name 'https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb'

我该怎么办？

我正在尝试从python中的TIMIT数据库中读取一个wav文件,但是我收到一个错误:

当我使用wave时:

wave.Error: file does not start with RIFF id

当我使用scipy时:

ValueError: File format b'NIST'... not understood.

当我使用librosa时,程序卡住了.我尝试使用sox将其转换为wav:

cmd = "sox " + wav_file + " -t wav " + new_wav
subprocess.call(cmd, shell=True)

它没有帮助.我看到一个引用scikits.audiolab包的旧答案,但看起来它不再受支持了.

如何读取这些文件以获取数据的数据？

谢谢

我想在数据框中的每一行应用一个函数。我正在使用 apply() 但它传递了一个 Series 对象，因此未传递列名称。有没有办法使用 .apply() 并保留列名称？

我从 anaconda 环境中打开了一个 jupyter 笔记本，但内核使用默认版本的 python 而不是在这个环境中定义的 python（它有我安装的所有 pthe 包）。

我怎样才能改变它？

(myEnv) okoub@my-mac:~/Desktop$jupyter notebook
[I 13:35:46.644 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 13:35:46.646 NotebookApp] The port 8889 is already in use, trying another port.
[I 13:35:46.675 NotebookApp] JupyterLab alpha preview extension loaded from /Users/okoub/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab

我正在使用MAC。

在环境中安装jupyter后：

source activate myEnv
conda install jupyter
jupyter notebook

我收到错误：

File "/Users/okoub/anaconda3/envs/myEnv/lib/python3.5/site-packages/prompt_toolkit/completion/base.py", line 4, in <module>
    from prompt_toolkit.eventloop import generator_to_async_generator, AsyncGeneratorItem
ImportError: cannot import name 'generator_to_async_generator'
[W 14:54:56.587 NotebookApp] …

我有数据框：

         subject           A_target_word_gd  A_target_word_fd B_target_word_gd  B_target_word_fd  subject_type 
           1                      1             2                3                    4             mild 
           2                      11            12               13                  14             moderate

我想将其融合为一个数据框，如下所示：

     cond    subject    subject_type     value_type   value
      A         1        mild             gd           1           
      A         1        mild             fg           2           
      B         1        mild             gd           3            
      B         1        mild             fg           4  
      A         2        moderate         gd           11           
      A         2        moderate         fg           12           
      B         2        moderate         gd           13            
      B         2        moderate         fg           14          
...

...

意思是，根据列名称的分隔符来融化。

最好的方法是什么？

我在 mac 上使用 conda 环境，我想安装 pyAudio。我试图按照许多线程中的建议运行

brew install portaudio

r

pip install --global-option='build_ext' --global-option='-I/usr/local/include' --global-option='-L/usr/local/lib' pyaudio

但它仍然无法在conda 环境中工作。然而，运行

pip install --global-option='build_ext' --global-option='-I/usr/local/include' --global-option='-L/usr/local/lib' pyaudio 

在 conda 环境之外工作（在“基础”环境中）。

可能是什么原因？如何在 conda 环境中安装 pyAudio？

我有一个包含 280 多个特征的数据框。我运行相关图来检测高度相关的特征组： 现在，我想将特征分成组，这样每个组都将是一个“红色区域”，这意味着每个组将具有彼此相关性 >0.5 的特征。

如何做呢？

谢谢

我有一个包含希伯来语单词的数据框。我曾经df.to_csv(encoding='utf-8')写过它，但文字表达得不好：

当在文本编辑中打开它时，我可以正确看到希伯来语。我使用的是带有 Python3 和 Microsoft Excel 16.16 的 Mac。有什么想法如何修复它吗？