pd.read_csv 添加名为“未命名：0”的列

Question

我有一个包含 3 列的数据框。我保存pd.to_csv(filename) 然后重新打开它

pd.read_csv(filename, index_col=False)

但是我得到了一个有 4 列的数据框，最左边的列称为

未命名：0

这实际上只是行号。没有它，我如何阅读 csv？

谢谢！

Answer 1

你应该试试：

pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

index_col : int 或 sequence 或 False，默认 None 列用作 DataFrame 的行标签。如果给出序列，则使用 MultiIndex。如果你有一个格式错误的文件，每行末尾都有分隔符，你可以考虑 index_col=False 强制熊猫不使用第一列作为索引（行名）

示例数据集：

我从谷歌获取了数据集，所以虽然我只是尝试使用 pd.read_csv 导入数据，但它显示Unnamed: 0为默认值。

>>> df = pd.read_csv("amis.csv")
>>> df.head()
   Unnamed: 0  speed  period  warning  pair
0           1     26       1        1     1
1           2     26       1        1     1
2           3     26       1        1     1
3           4     26       1        1     1
4           5     27       1        1     1

所以，只是为了避免Unnamed: 0我们必须使用的index_col=0并且会得到更好的数据帧：

>>> df = pd.read_csv("amis.csv", index_col=0)
>>> df.head()
   speed  period  warning  pair
1     26       1        1     1
2     26       1        1     1
3     26       1        1     1
4     26       1        1     1
5     27       1        1     1

注意：因此，为了更明确地理解我们所说的index_col=0，它将第一列作为索引放置在 dataFrame 中，而不是显示为Unnamed: 0。

希望这会有所帮助。