小编Neo*_*Neo的帖子

我需要对 ECG 信号实施以下去噪：

• 使用“db6”小波将离散小波变换为 9 个级别
• 过滤 0-0.35Hz 范围内第 9 级的频率（不是细节系数）
• 仅使用 3 到 9 级重建信号

我不知道如何在 Python (PyWavelets) 中执行第二步，因为我只能修改细节和近似系数，我不知道如何将它们与频率相关联。

我应该如何进行？

这是我的代码

    import pywt

    #DWT
    coeff = pywt.wavedec(data,'db6',level=9)

    #filter the 0-0.35Hz frequencies in the 9-th level?


    #reconstruct the signal
    y = pywt.waverec( coeff[:8]+ [None] * 2, 'db6' )

在 Python 中实现抽象类的最佳方法是什么？

这是我见过的主要方法：

class A(ABC):
    @abstractmethod
    def foo(self):
        pass

但是，它不会阻止您在扩展该类时调用抽象方法。

在 Java 中，如果您尝试执行类似的操作，则会出现错误，但在 Python 中不会：

class B(A):
    def foo(self):
        super().foo()
B().foo() # does not raise an error

为了复制相同的 Java 行为，您可以采用以下方法：

class A(ABC):
    @abstractmethod
    def foo(self):
        raise NotImplementedError

但是，实际上我很少看到后一种解决方案，即使显然是最正确的解决方案。是否有特定的理由更喜欢第一种方法而不是第二种方法？

我不明白为什么在函数中middleFunc(),entry_point(arg)在if ( setjmp(middle) )语句中调用时会出现分段错误.

    #include <stdio.h>
    #include <setjmp.h>


    jmp_buf start,middle,end;


    void finalFunc(void *v)
    {
      printf("hello\n");
      return ;
    }


    void middleFunc(void (*entry_point)(void *), void *arg)
    {
     //just debug : this does not cause segmentation fault
     entry_point(arg);

     if ( setjmp(middle) ){
        //this casues the segmentation fault
        entry_point(arg);
        //once the entry point (finalFunc) is executed go to  jmp_buffer end
        longjmp(end,1);
     }
     else {
        longjmp(start,1);
     }
   }

  int main(){

    if (setjmp(end)){
        //exit since finalFunc has been executed
        return …