小编ves*_*and的帖子

问题：

这篇文章说明了如何更改要在Spyder下运行的Python安装Tools > Preferences > Python Interpreter。选项之一是Default (i.e. same as Spyder's)：

但是，您如何找出那是什么呢？

一些细节：

我正在尝试帮助同事使用批处理文件运行Python脚本。该脚本可以从Spyder正常运行。但是，当我设置批处理文件时，出现了错误error importing module Seaborn。因此，我显然可以通过批处理设置运行Python（我在系统上找到的唯一python.exe），但是导入错误使我认为系统上还有更多无法安装的Python安装检测出于某种原因，但是是因为同样的剧本正在使用的Spyder不会引发同样的错误从Spyder的运行时。我在这里有点困惑，所以谢谢你的任何建议！

我有一个来自数据框的条形图：

fig = df.iplot(asFigure=True, kind='bar', barmode = 'relative')
py.iplot(fig)

是否可以将数据框中的一列转换为线系列？

我正在尝试使用 python 中的 Plotly 绘制累积直方图，但使其看起来像“步骤”，即没有颜色且仅显示顶线的条形图。像这样的东西：

基本上，我试图重现以下 matplotlib 代码的行为：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x, cumulative=True, histtype='step')

到目前为止，我能做的最好的事情是：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot
h = go.Histogram(x=x,
                         cumulative=dict(enabled=True),
                         marker=dict(color="rgba(0,0,0,0)",
                                     line=dict(color="red", width=1)))
iplot([h])

结果如下：

那么有什么技巧呢？

使用注释时，我尝试在绘图中为文本添加下划线。我使用添加注释

import plotly.graph_objects as go
g = go.FigureWidget(make_subplots(rows=1,cols=1))
g.update_layout(annotations=[dict(text='my text')]) #plus any other parameters

是否有一个选项（也许在注释字典中？）带有下划线的文本？

谢谢！

我有一个数据框，df，列 pm1 和 pm25。我想显示这两个信号的相关性的图表（使用 Plotly）。到目前为止，我已经设法显示了散点图，但我没有设法绘制信号之间的相关性拟合线。到目前为止，我已经尝试过这个：

denominator=df.pm1**2-df.pm1.mean()*df.pm1.sum()
print('denominator',denominator)
m=(df.pm1.dot(df.pm25)-df.pm25.mean()*df.pm1.sum())/denominator
b=(df.pm25.mean()*df.pm1.dot(df.pm1)-df.pm1.mean()*df.pm1.dot(df.pm25))/denominator
y_pred=m*df.pm1+b


lineOfBestFit = go.Scattergl(
    x=df.pm1,
    y=y_pred,
    name='Line of best fit',
    line=dict(
        color='red',
    )
)

data = [dataPoints, lineOfBestFit]
figure = go.Figure(data=data)

figure.show()

阴谋：

如何使 lineOfBestFit 正确绘制？

我已经在 plotly 上做了这个图

我想删除空白，只显示有值的 x，并隐藏没有任何值的 x

我该怎么做？

这是我的代码：

go.Bar(name=i,x=listeDepartement,y=listePPA))
fig = go.Figure(data=bar)
fig.update_layout(barmode='stack')
fig.write_html('histogram.html',auto_open=True)
fig.show()

假设我有一个以下形式的嵌套字典：

{'geo': {'bgcolor': 'white','lakecolor': 'white','caxis': {'gridcolor': 'white', 'linecolor': 'white',}},
 'title': {'x': 0.05},
 'yaxis': {'automargin': True,'linecolor': 'white','zerolinecolor': 'white','zerolinewidth': 2}
 }

您如何通过该 dict 工作并列出包含该值的每个完整键路径'white'？使用用户 jfs 在帖子中定义的函数在嵌套字典中搜索值 python可以检查是否'white'至少出现一次并返回路径：

# dictionary
    d={'geo': {'bgcolor': 'white','lakecolor': 'white','caxis': {'gridcolor': 'white', 'linecolor': 'white',}},
    'title': {'x': 0.05},
    'yaxis': {'automargin': True,'linecolor': 'white','ticks': '','zerolinecolor': 'white','zerolinewidth': 2}
  }

# function:
def getpath(nested_dict, value, prepath=()):
    for k, v in nested_dict.items():
        path = prepath + (k,)
        if v == value: # found value
            return path
        elif hasattr(v, 'items'): …

默认情况下，Plotly 在图例部分中单击其标签时隐藏该线。是否有任何其他键的组合shift/ctrl/alt/可以仅显示选定的行并隐藏所有其他行？

我正在使用以下代码使用 plotly express line 显示时间序列数据。

fig = px.line(df, x="date", y="close", color="type" ,category_orders = co ,color_discrete_sequence = colors,
              line_group="type", title = company)

fig.update_layout(height=500, width=1500)#hovermode="x unified"
fig.show()

但是在悬停时的绘图中，它以以下格式显示日期：“月，年”，即它不显示日期。但我希望以以下格式显示日期：“月日，年”。

正如您从屏幕截图中看到的，网格线直接从框的中间开始。

• 对于折线图来说，这很好，因为网格从轴标签上的描述开始
• 对于热图，我宁愿让轴绕着盒子走
• 例如，2020-01 的 y 轴线（标记为红色）应向右移动（标记为绿色），使其看起来像一张直纹纸。

有什么办法可以用情节来做到这一点吗？

这是热图的设置：

colorscale= [[0, 'yellow'], [0.7, 'red'], [1, 'darkred']]


trace_activity = go.Heatmap(
                   z=activity_orgname['activity'],
                   x=activity_orgname['month'],
                   y=activity_orgname['org_name'].astype(str),
                   hoverongaps = False,colorscale=colorscale)

layout = go.Layout(title='Activity "' + ac_name + '" per Month:',
                  xaxis={'type':'category', "gridcolor": "rgba(157, 166, 0, 1)"}, 
                  yaxis={'type':'category', "gridcolor": "rgba(157, 166, 0, 1)"}, 
                  plot_bgcolor="white")

fig = go.Figure(data=[trace_activity], 
                layout=layout, 
                )

iplot(fig)