小编ves*_*and的帖子

这应该很简单,但使用其他SO帖子的建议后的结果让我感到困惑.而且,当然,我想避免使用For loop.

可重复的例子

library(stringr)
input <- "<77Â 500 miles</dd>"
mynumbers <- str_extract_all(input, "[0-9]")

变量mynumbers是五个字符的列表:

> mynumbers
[[1]]
[1] "7" "7" "5" "0" "0"

但这就是我所追求的:

> mynumbers
[1] 77500

这篇文章建议使用paste(),我想这应该工作正确sep,因为正确和collapse论点,但我必须在这里缺少必要的东西.我也试过用unlist().这是我到目前为止所尝试的:

1 - 使用 paste()

> paste(mynumbers)
[1] "c(\"7\", \"7\", \"5\", \"0\", \"0\")"

2 - 使用 paste()

> paste(mynumbers, sep = " ")
[1] "c(\"7\", \"7\", \"5\", \"0\", \"0\")"

3 - 使用 paste()

> paste (mynumbers, sep …

尝试使用一些 jupyter 笔记本，我遇到了 bson 模块的问题，该模块接缝不可用，如错误中报告的：“ImportError：没有名为 'bson' 的模块”

我在 python 2.7 内核上运行 jupyter Notebook 4.3.0，该内核可在专用虚拟环境中使用。我尝试通过简单的“conda install bson”手动安装 bson 模块，但它不在官方/标准存储库中，所以我必须安装 OpenMDAO/bson。最终还是没有改变问题。我知道该模块可能来自 pymongo 包，所以我尝试安装，结果相同。

这里有什么提示吗？bson 和 pymongo 之间有什么联系？

我正在尝试将所有 11 个扇区的图形从扇区列表保存到 1 个 pdf 表。到目前为止，下面的代码在单独的工作表（11 个 pdf 页）上给了我一个图表。

每日回报函数是我正在绘制的数据。每个图形上有 2 条线。

with PdfPages('test.pdf') as pdf:
n=0
for i in sectorlist:
    fig = plt.figure(figsize=(12,12))
    n+=1
    fig.add_subplot(4,3,n)
    (daily_return[i]*100).plot(linewidth=3)
    (daily_return['^OEX']*100).plot()
    ax = plt.gca()
    ax.set_ylim(0, 100)
    plt.legend()
    plt.ylabel('Excess movement (%)')
    plt.xticks(rotation='45')
    pdf.savefig(fig)
plt.show()

下面是一个可重现的数据表,其中包含四列:

1. 日期
2. 类别
3. 值1
4. 值2

正如标题所示,我想计算每个类别的value1和value2的平均值,并在结果数据框中保留这些类别的最后观察日期.

这是输入:

# Libraries
library(dplyr)
library(data.table)

# Reproducible data table
set.seed(1234)
date <- seq(as.Date("2017-01-01"), by = "month", length.out = 10)
category <- (c('A','A','B','B','C','C','C','C','C', 'C'))
value1 <- sample(seq(from = 91, to = 100, by = 1))
value2 <- sample(seq(from = 51, to = 60, by = 1))
dt <- data.table(date, category, value1, value2)
print(dt)

          date category value1 value2
 1: 2017-01-01        A     92     57
 2: 2017-02-01        A     96     55
 3: 2017-03-01        B     95 …

以下代码片段将在Jupyter中产生以下输出：

display(HTML('<h2>Hello, world!</h2>'))

在Spyder中的IPython控制台中运行相同的代码片段只会返回<IPython.core.display.HTML object>以下内容：

是否可以使用Spyder在IPython控制台中显示相同的输出？我以为我会from IPython.core.display import display, HTML说到这里，但是我可能会完全忘记这一点。

感谢您的任何建议！

根据seaborn docs，以下代码片段将生成以下图：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="white")

# Generate a random correlated bivariate dataset
rs = np.random.RandomState(5)
mean = [0, 0]
cov = [(1, .5), (.5, 1)]
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$")
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$")

# Show the joint distribution using kernel density estimation
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0)

替换g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0)为 g = sns.jointplot(x1, x2, …

如何使用Python脚本创建一个新表,该脚本使用两个现有表作为输入？例如,通过执行left join使用pandas合并？

一些细节:

使用Home > Edit queries你可以使用Python Transform > Run Python Script.这将打开一个Run Python Script对话框,告诉您'#dataset' holds the input data for this script.如果您只是单击OK并查看公式栏,您将找到相同的短语:

= Python.Execute("# 'dataset' holds the input data for this script#(lf)",[dataset=#"Changed Type"])

这也会在Applied Steps被调用的Run Python script位置添加一个新步骤,您可以通过单击右侧的齿轮符号来编辑Python脚本:

如何更改该设置以引用多个表？

样本数据

这是两个表,可以存储为CSV文件并使用加载 Home > Get Data > Text/CSV

表格1

Date,Value1
2108-10-12,1
2108-10-13,2
2108-10-14,3
2108-10-15,4
2108-10-16,5

表2

Date,Value2
2108-10-12,10
2108-10-13,11
2108-10-14,12
2108-10-15,13
2108-10-16,14