小编ves*_*and的帖子

有没有什么方法可以在 Plotly 甘特图中创建任务标签在条形图上和资源标签在 y 轴上？

的文档中没有这样的例子plotly.figure_factory.create_gantt。下面给出了理想图表的抽象示例：

我有一个破折号仪表板，我似乎无法重新调整我的辅助 y 轴。有没有办法做到这一点？我试过弄乱 go.Layout 中的域参数和范围参数。我需要按比例缩小音量条形图并占据绘图高度的 10%，这样它就不会与我的烛台重叠。

非常感谢。任何帮助表示赞赏。

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go


stock_ticker='AAPL'
start_date='2019-04-01'
end_date='2019-05-22'


data=[]

hist_stock_df = web.DataReader(stock_ticker,'iex',start_date, end_date)



data.append(go.Candlestick(x=hist_stock_df.index,
                            open=hist_stock_df['open'],
                            high=hist_stock_df['high'],
                            low=hist_stock_df['low'],
                            close=hist_stock_df['close'],
                            name='AAPL'))

data.append(go.Bar(x=hist_stock_df.index,
                    y=hist_stock_df['volume'].values,
                    yaxis='y2'))
                    #y0=1000000

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b',
                font=dict(color='#c4c4c4'),
                yaxis2=dict(title='Volume',
                            overlaying='y',
                            side='right'))
                            #scaleanchor='y'))
                            #scaleratio=0.00000001,
                            #rangemode='tozero',
                            #constraintoward='bottom',
                            #domain=[0,0.1]))


fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyo.iplot(fig)

我试过弄乱注释的参数

更新

通过这种布局参数的组合，我设法重新调整了条形图，但现在有两个 x 轴，我一直试图弄清楚如何将中间的 x 轴降低。

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b', …

在plotly网站中，有一个示例可以使用shape函数在plotly中添加垂直或水平线。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace0 = go.Scatter(
    x=[2, 3.5, 6],
    y=[1, 1.5, 1],
    mode='text',
)
data = [trace0]
layout = {
    'xaxis': {
        'range': [0, 7]
    },
    'yaxis': {
        'range': [0, 2.5]
    },
    'shapes': [
        # Line Horizontal
        {
            'type': 'line',
            'x0': 2,
            'y0': 2,
            'x1': 5,
            'y1': 2,
            'line': {
                'color': 'rgb(50, 171, 96)',
                'width': 4,
                'dash': 'dashdot',
            }
        }
    ]
}

fig = {
    'data': data,
    'layout': layout,
}

py.iplot(fig, filename='shapes-lines') …

我正在尝试使用 plotly 绘制条形图，我想添加标题和副标题。（在这里，您可以选择添加标题和副标题的任何示例）
我绘制条形图的代码：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) 

fig.show()

如何复制绘图图形对象以进行一些更改，但为其他绘图保留相同的基本结构？

以下引发属性错误：

代码：

fig2=fig1.copy()

错误：

属性错误：“图形”对象没有属性“复制”

当然fig2=fig1不会有帮助，因为两个名称将指向同一个对象。

我有一个数据框并使用plotly我想可视化数据。我有以下代码

fig = px.line(df, x="row_num", y="audienceWatchRatio", color='vid_id')
fig.show() 

它真的很乱，所以我想要一个下拉菜单，用户可以在其中选择vid_id并且它只显示 1 个图形。