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有没有什么方法可以在 Plotly 甘特图中创建任务标签在条形图上和资源标签在 y 轴上？

的文档中没有这样的例子plotly.figure_factory.create_gantt。下面给出了理想图表的抽象示例：

我有一个破折号仪表板，我似乎无法重新调整我的辅助 y 轴。有没有办法做到这一点？我试过弄乱 go.Layout 中的域参数和范围参数。我需要按比例缩小音量条形图并占据绘图高度的 10%，这样它就不会与我的烛台重叠。

非常感谢。任何帮助表示赞赏。

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go


stock_ticker='AAPL'
start_date='2019-04-01'
end_date='2019-05-22'


data=[]

hist_stock_df = web.DataReader(stock_ticker,'iex',start_date, end_date)



data.append(go.Candlestick(x=hist_stock_df.index,
                            open=hist_stock_df['open'],
                            high=hist_stock_df['high'],
                            low=hist_stock_df['low'],
                            close=hist_stock_df['close'],
                            name='AAPL'))

data.append(go.Bar(x=hist_stock_df.index,
                    y=hist_stock_df['volume'].values,
                    yaxis='y2'))
                    #y0=1000000

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b',
                font=dict(color='#c4c4c4'),
                yaxis2=dict(title='Volume',
                            overlaying='y',
                            side='right'))
                            #scaleanchor='y'))
                            #scaleratio=0.00000001,
                            #rangemode='tozero',
                            #constraintoward='bottom',
                            #domain=[0,0.1]))


fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyo.iplot(fig)

我试过弄乱注释的参数

更新

通过这种布局参数的组合，我设法重新调整了条形图，但现在有两个 x 轴，我一直试图弄清楚如何将中间的 x 轴降低。

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b', …

在plotly网站中，有一个示例可以使用shape函数在plotly中添加垂直或水平线。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace0 = go.Scatter(
    x=[2, 3.5, 6],
    y=[1, 1.5, 1],
    mode='text',
)
data = [trace0]
layout = {
    'xaxis': {
        'range': [0, 7]
    },
    'yaxis': {
        'range': [0, 2.5]
    },
    'shapes': [
        # Line Horizontal
        {
            'type': 'line',
            'x0': 2,
            'y0': 2,
            'x1': 5,
            'y1': 2,
            'line': {
                'color': 'rgb(50, 171, 96)',
                'width': 4,
                'dash': 'dashdot',
            }
        }
    ]
}

fig = {
    'data': data,
    'layout': layout,
}

py.iplot(fig, filename='shapes-lines') …

我正在尝试使用 plotly 绘制条形图，我想添加标题和副标题。（在这里，您可以选择添加标题和副标题的任何示例）
我绘制条形图的代码：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) 

fig.show()

如何复制绘图图形对象以进行一些更改，但为其他绘图保留相同的基本结构？

以下引发属性错误：

代码：

fig2=fig1.copy()

错误：

属性错误：“图形”对象没有属性“复制”

当然fig2=fig1不会有帮助，因为两个名称将指向同一个对象。

我正在尝试使用plotly为单个图中的多个数据帧绘制折线图。我的代码是：

import plotly.express as px
labels=category_names[:10]
for category in category_names[:10]:
    df_b=df1[df1['Country/Region']==category]    
    fig=px.line(df_b, x="Date", y="Confirmed",labels="Country/Region") 
    print(category)    
fig.show()

但是，通过使用上面的代码，我只能获取 for 循环最后一次迭代的线图。

电流输出：

期望的输出：

请帮助我的代码！

我在我的绘图表达图中使用了一个动画帧，但它与我的 x 轴重叠。我能做些什么 ？

这是我的代码：

data = pd.read_csv('file.csv')
fig = px.scatter(data, x = "model", y = "price", color="competitor", hover_data=['Discount'], animation_frame="date")
       

这就是我的问题：如何降低动画帧栏？或者也许把它放在图表的顶部？或者将 x 轴移动到图表顶部而不是底部？

这是代码：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 1',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[3, 6, 4],
    error_y=dict(type='data', array=[1, 0.5, 1.5]),
    width=0.15
))
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 2',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[4, 7, 3],
    error_y=dict(type='data', array=[0.5, 1, 2]),
    width=0.15
))
fig.update_layout(barmode='group',
                  title=dict(
                            text = "Some <br> title <br> here",
                            x = 0.5,
                            y = 0.95,
                            xanchor =  'center',
                            yanchor = 'top',
                            #pad = dict(
                            #            t = 0
                            #           ),
                            font = dict(
                                        #family='Courier New, monospace', …