小编ves*_*and的帖子

我正在尝试绘制三个图形（日、月、年），并让用户可以选择使用下拉菜单选择他们想要查看的图形。当我为 (day, month) 做它时，它完美地工作（以月份显示为默认图表），但是当我添加（year）时，则（day, month）不显示（在这种情况下，我想要 year成为默认图形）。

这是工作代码：

# Plot Day
temp_day = pd.DataFrame(df.day.value_counts())
temp_day.reset_index(inplace=True)
temp_day.columns = ['day', 'tweet_count']
temp_day.sort_values(by=['day'], inplace=True)
temp_day.reset_index(inplace=True, drop=True)

trace_day = go.Scatter(
                    x=temp_day.day.values,
                    y=temp_day.tweet_count.values,
                    text = [f"{humanize.naturaldate(day)}: {count} tweets" for day,count in zip(temp_day.day.values,temp_day.tweet_count.values)],
                    hoverinfo='text',
                    mode='lines', 
                    line = {
                        'color': my_color,
                        'width': 1.2
                    },
                    visible=False,
                    name="Day"
                )

# Plot Month
temp_month = pd.DataFrame(df.YYYYMM.value_counts())
temp_month.reset_index(inplace=True)
temp_month.columns = ['YYYYMM', 'tweet_count']
temp_month['YYYYMM'] = temp_month['YYYYMM'].dt.strftime('%Y-%m')
temp_month.sort_values(by=['YYYYMM'], inplace=True)
temp_month.reset_index(inplace=True, drop=True)

trace_month = go.Scatter(
                    x=temp_month.YYYYMM.values,
                    y=temp_month.tweet_count.values,
                    mode='lines', 
                    line = {
                        'color': my_color,
                        'width': 1.2 …

我有一个超过70列的pandas DataFrame.
当我对它进行计算时,firefox(在Windows上)将DataFrame打印在比为其分配的窗口更大的空间中.我希望滚动条适合分配给它的ipython窗口.有没有干净的方法来处理这个？

它可以在ifoxthon笔记本窗口中使用此代码在firefox中重新创建.

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 20))
df.tail()

我想首先使用ggmap绘制以经度和纬度为轴的特定区域。

然后，考虑到经度和纬度，我想将ggplot2小图放在特定位置。这些可以是主题最少的酒吧。

我的数据库可能包含以下列：

1. town
2. longitude
3. latitude
4. through 6. value A, B, C

我生成一个图（伪代码）

p <- ggmap(coordinates) 

而且我有最小的ggplot2设计

q<-ggplot2()+geom_bar(....)+ ... x-axis null y axis null minimal template

如何将两种设计结合在一起，以使ggmap具有在地图的特定坐标上施加的最小最小ggplot图？

我想换df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M')).sum()一个函数，这样我可以分配sum()，mean()或count()在该函数的参数。我之前在这里问过一个类似的问题，但我认为在这种特殊情况下我不能使用相同的技术。

这是一个具有可重现输入的片段：

# Imports
import pandas as pd
import numpy as np

# Dataframe with 1 or zero
# 100 rows and 4 columns
# Indexed by dates
np.random.seed(12345678)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=100).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df.head(10))

这使：

有了这个，我们可以做到：

df2 = df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M')).sum()
print(df2)

并得到：

或者我们可以这样做：

df3 = df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M')).mean()
print(df3)

并得到：

这是包装成函数的过程的一部分：

# My function
def function1(df):
    df …

我有一个带有随机数的pandas数据帧,其中索引是类型dtype='datetime64[ns].您将在问题的最后找到可重现的代码.

当我使用时ax.dfplot(),我会得到一个格式精美的x轴,如下所示:

我想制作一个条形图,但是当我使用时ax = df.plot(kind = 'bar'),x轴会搞砸:

我怎么能改变这个？

谢谢你的任何建议!

输入数据框的可重现代码和两个第一个图表:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
# Dataframe with 1 or zero
np.random.seed(123)
rows = 10
df = pd.DataFrame(np.random.randint(90,110,size=(rows, 2)), columns=list('AB'))
datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=rows).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df.head(10))
#print(df)

# Option 1
# -Time series
# -kind is undefined
title = 'time series'
ax = df.plot(title = title, fontsize …

我有一个带有一列向量的 Pandas 数据框，我想对其执行矩阵运算。然而，经过仔细检查，这些向量都被包装成字符串，其中似乎嵌入了换行符：

如何将此列中的每个向量转换为 numpy 数组？我试过了

df['Word Vector'].as_matrix

和

np.array(df['Word Vector'])

也

df['Word Vector'] = df['Word Vector'].astype(np.array)

但没有产生预期的结果。任何指针将不胜感激！

我有一个破折号仪表板，我似乎无法重新调整我的辅助 y 轴。有没有办法做到这一点？我试过弄乱 go.Layout 中的域参数和范围参数。我需要按比例缩小音量条形图并占据绘图高度的 10%，这样它就不会与我的烛台重叠。

非常感谢。任何帮助表示赞赏。

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go


stock_ticker='AAPL'
start_date='2019-04-01'
end_date='2019-05-22'


data=[]

hist_stock_df = web.DataReader(stock_ticker,'iex',start_date, end_date)



data.append(go.Candlestick(x=hist_stock_df.index,
                            open=hist_stock_df['open'],
                            high=hist_stock_df['high'],
                            low=hist_stock_df['low'],
                            close=hist_stock_df['close'],
                            name='AAPL'))

data.append(go.Bar(x=hist_stock_df.index,
                    y=hist_stock_df['volume'].values,
                    yaxis='y2'))
                    #y0=1000000

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b',
                font=dict(color='#c4c4c4'),
                yaxis2=dict(title='Volume',
                            overlaying='y',
                            side='right'))
                            #scaleanchor='y'))
                            #scaleratio=0.00000001,
                            #rangemode='tozero',
                            #constraintoward='bottom',
                            #domain=[0,0.1]))


fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

pyo.iplot(fig)

我试过弄乱注释的参数

更新

通过这种布局参数的组合，我设法重新调整了条形图，但现在有两个 x 轴，我一直试图弄清楚如何将中间的 x 轴降低。

layout=go.Layout(title= 'Candestick Chart of AAPL',
                xaxis=dict(title='Date',rangeslider=dict(visible=False)),
                yaxis=dict(title='Price'),
                plot_bgcolor='#9b9b9b',
                paper_bgcolor='#9b9b9b', …

我正在尝试使用 plotly 绘制条形图，我想添加标题和副标题。（在这里，您可以选择添加标题和副标题的任何示例）
我绘制条形图的代码：

import plotly.graph_objects as go  

fig = go.Figure()       

fig.add_trace(go.Bar(x=["Apple", 'Mango', 'Banana'], y=[400, 300, 500])) 

fig.show()