我需要从以下传感器构建惯性测量单元(IMU):
我必须整合这些数据,以得出传感器平台的姿态和所涉及的外力(例如,从线性加速度中减去倾斜).
然后,我必须使用这些信息来补充标准的GPS单元,以提供比仅由GPS提供的更一致的测量.
我确实理解这个问题的基本要求:
虽然目前有各种各样的图书馆可供我这样做(http://code.google.com/p/sf9domahrs/)我需要了解所涉及的机制,以便我能够向其他人解释这些技术在我实施解决方案之后.
我一直在寻找以下资源,但我不确定我应该去哪...我需要一些内容涉及传感器融合,过滤,IMU,集成.
我希望在这方面有经验的人可以提供任何建议.
非常感谢.
我正在尝试编译和链接Novell LDAP C SDK中的示例文件,但由于pthread库中有3个未解析的符号,链接失败.我在Ubuntu 13.10(Saucy)上使用gcc 4.8.1.我已将pthread库正确地包含在命令行中的最后一个库中,但这些特定符号仍未解析.
$ gcc -Wl,-trace-symbol=pthread_mutexattr_settype -Wl,-trace-symbol=pthread_mutexattr_init -Wl,-trace-symbol=pthread_mutex_trylock -o search search.o -L../lib -lldapsdk -lpthread
../lib/libldapsdk.so: reference to pthread_mutexattr_settype<br>
../lib/libldapsdk.so: reference to pthread_mutexattr_init<br>
../lib/libldapsdk.so: reference to pthread_mutex_trylock<br>
/lib/i386-linux-gnu/libpthread.so.0: definition of pthread_mutexattr_settype<br>
/lib/i386-linux-gnu/libpthread.so.0: definition of pthread_mutexattr_init<br>
/lib/i386-linux-gnu/libpthread.so.0: definition of pthread_mutex_trylock<br>
../lib/libldapsdk.so: undefined reference to pthread_mutexattr_settype<br>
../lib/libldapsdk.so: undefined reference to pthread_mutex_trylock<br>
../lib/libldapsdk.so: undefined reference to pthread_mutexattr_init<br>
collect2: error: ld returned 1 exit status
$ readelf --all /lib/i386-linux-gnu/libpthread.so.0|grep pthread_mutexattr_settype<br>
114: 00009d90 36 FUNC GLOBAL DEFAULT 13 pthread_mutexattr_settype@@GLIBC_2.1<br> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 它一直是一个令人不快的意外'\n' 被替换与"\r\n"在Windows上,我不知道.(我猜它也在Mac上被替换了......)
有没有一种简单的方法可以确保Linux,Mac和Windows用户可以轻松地交换文本文件?
简单来说,我的意思是:无需以二进制模式编写文件或自行测试和替换行尾字符(或使用某些第三方程序/代码).此问题会影响我的C++程序执行文本文件I/O.
Linux似乎很简单:xdg-open <file/directory/URL>.
显然,Mac是相似的:open应该用来代替xdg-open.我无法访问Mac,因此无法测试它.
对于Windows,我发现了4个不同的建议,而我尝试过的建议失败了.
是否有非java,跨平台的方式来启动某个文件类型的关联应用程序?
提示start
如何从Java开始关注shell打开文件的默认程序?提示
cmd /c start ...
如何打开给定文件的用户系统首选编辑器?
如何使用Java查找默认文件打开程序?
建议
RUNDLL32.exe
什么是使用的ShellExecute(c)中打开.txt的正确方式
中的C++代码与Windows的本地程序打开文件
如何使用ShellExecute的用C在Windows中打开HTML文件++?建议
ShellExecute
我已经尝试的第一个3 system()和QProcess::startDetached(),并"http://www.stackoverflow.com"作为参数,但都失败了; start但是从命令行工作得很好.我还没有尝试过ShellExecute.
什么是Windows相当于xdg-open?在我看来,这是start为什么我的尝试start失败了?
是ShellExecute我唯一的选择吗?
编辑我认为QDesktopServices::openUrl()仅适用于网页,因为它不适用于文件或目录.
一些调试后,我想通了,如果我取代\\与/在Windows上的路径,它适用于文件,但该目录还没有打开.我有什么想法我做错了吗?
QDir dir("C:/Documents and Settings/ali");
qDebug() << "Exists? " << dir.exists();
qDebug() << dir.absolutePath();
QDesktopServices::openUrl(QUrl(dir.absolutePath()));
qDebug() << …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 任何人都知道为什么以下代码无法编译:
[hidden]$ g++ -v |& tail -n 1
gcc version 4.8.1 20130603 (Red Hat 4.8.1-1) (GCC)
[hidden]$ cat c.cpp
struct X {
X() = default;
X(const X&) = default;
X(X&&) = default;
X& operator=(const X&) = delete;
X& operator=(X&&) = default;
};
void f(bool t) {
X a, b;
(t ? a : b) = X();
}
[hidden]$ g++ -std=c++11 -c c.cpp
c.cpp: In function ‘void f(bool)’:
c.cpp:11:15: error: use of deleted function ‘X& X::operator=(const X&)’
(t ? a : …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试为这个问题提出一个合理的算法:
假设我们有很多地方.我们知道每对位置之间的距离.每个位置也有一个点.目标是在从起始位置行进到目的地位置时最大化点的总和而不超过给定的距离量.
这是一个简单的例子:起始位置:C,目的地:B,给定距离量:45

解决方案:CAB路线有9分
我只是好奇是否存在某种针对此类问题的动态算法.对于那个问题,什么是最好的,或者最简单的方法?
任何帮助是极大的赞赏.
编辑:您不能多次访问同一位置.
algorithm graph mathematical-optimization dynamic-programming
我试图在R中使用optim函数 - 我对此没有任何问题:
funk=function(param){
x=c(1,2,3,4,5)
z=c(3,4,2,2,1)
y=c(30,40,22,33,40)
a=rep(param[1],5)
b=param[2]
d=param[3]
fit=sum((y-(a+b*x+z*d))^2)
return(fit)
}
optim(par=c(1,1,1),fn=funk)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
#
但是一旦我不想将我的数据(x,y,z)硬编码到函数中我就会遇到问题.当函数输入不仅仅是要优化的参数时,如何优化函数优化?理想情况下,我会传递xx,zz,yy的值然后优化,然后移动到xx,zz,yy的不同值并接下来优化该情况.
xx=c(1,2,3,4,5)
zz=c(3,4,2,2,1)
yy=c(30,40,22,33,40)
funk=function(param,x,y,z){
a=rep(param[1],5)
b=param[2]
d=param[3]
fit=sum((y-(a+b*x+z*d))^2)
return(fit)
}
optim(par=c(1,1,1),fn=funk(param=c(0,0,0),x=xx,y=yy,z=zz))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(函数(par)中的错误:找不到函数"fn"
用numpy的快速排序对整数数组进行排序已经成为我算法的瓶颈.不幸的是,numpy还没有 基数排序.虽然计算排序将是numpy中的单行:
np.repeat(np.arange(1+x.max()), np.bincount(x))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看到我如何对这个python计数排序进行矢量化的接受答案,以便它绝对尽可能快?问题,我的应用程序中的整数可以运行0到2**32.
我坚持使用quicksort吗?
这篇文章的主要动机是使用itertools.groupby性能
问题进行
Numpy分组.
另请注意,
提出并回答您自己的问题不仅可以,而且明确鼓励.
我构建了一个 Modelica 模型,但是在检查模型时(这是模型下载链接),它显示了一个局部奇点,如下面的屏幕截图所示。

所以我删除了错误消息中显示的代码。
h[3]=(hout+hl)/2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但尽管模型检查良好,但存在导致初始化失败的强烈非线性问题。
所以我尝试删除以下代码行:
h[1]=(hin+hv)/2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并且模型不仅检查而且没有初始化问题。
我的问题是:
如何最小化Modelica模型的非线性并保证收敛?我发现这个问题存在于很多领域,尤其是在热工水力模型中,我发现处理这个问题的一种方法是使用Modelon 的 Thermao Power Library和ThermoSysPro for EDF 的方式,这两个库划分模型或连接器分为流量和体积两种。为了确保收敛,它需要使用交错网格方案,如下面的屏幕截图所示。
那么有没有另一种方法来处理热工水力模型中的非线性问题呢?关于如何处理热工水力模型中的非线性问题,是否有共同的看法?
我正在使用eclipse编译多线程库.
如何在eclipse对g ++的调用中添加-pthread或-pthreads选项?